Побывал в Физтехе на ученейшем собрании, - обсуждали слияние технологий с природой и запуск нового научного журнала - «Нейротехнологии и нейроэлектроника»

Побывал в Физтехе на ученейшем собрании, - обсуждали слияние технологий с природой и запуск нового научного журнала - «Нейротехнологии и нейроэлектроника». Раз МФТИ открывает журнал, значит в этой области исследований сейчас выходит особенно много перспективных работ и вообще ожидаются прорывы. О чем же именно речь? Вот очень заинтересовавшие меня отрывки из выступления про нейроморфные вычисления. Рассказывает Вячеслав Демин из Курчатовского института, один из разработчиков нейроморфного процессора Altai:

«Начну с комментария по поводу двух недавних Нобелевских премий по физике и химии, которые выдали чистым информатикам. Мы хорошо их знаем, учились по их учебникам. И хотя я, с одной стороны, как физик, возмущен, - с другой стороны, понимаю, что это слом парадигмы. Мы видим, как начинают стираться границы между дисциплинами, - физикой, химией, информатикой, биологией, - и все это становится единой областью междисциплинарных исследований и разработок - «природоподобными технологиями», которыми мы в Курчатском институте занимаемся уже 15 лет.

Я занимаюсь разработкой нейроморфных систем и процессоров, - это следующее поколение аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта. С нашей точки зрения, следующий шаг, способный дать большой толчок развитию технологий искусственного интеллекта, и в целом природоподобным технологиям, - это аппаратное обеспечение, построенное на принципах работы мозга, - нейроморфное, то есть подобное мозгу.

Системы, которые построены на принципах работы мозга, - это аппаратно исполненные нейроны и связи между ними. Эти связи могут быть цифровыми, а могут быть, как в мозге, аналоговыми, основанными на мемристорах, - элементах микроэлектроники, способных изменять своё сопротивление в зависимости от протекшего через них электрического заряда. Мемристоры выполняют роль синаптических контактов между нейронами.

Нейромрофные системы способны в реальном времени, в потоковом режиме очень эффективно и быстро анализировать огромный объем информации. При этом энергоэффективность таких систем на два-пять порядков выше, чем у современных систем, - за счет того, что нейроны общаются импульсами, а они редки. Частоты, на которых они работают, – это десятки герц. Современные нейроморфные компьютеры - это килогерцы, но все равно это ниже в тысячи и в миллионы раз, чем гигагерцы, на которых синхронизируются сегодня такты традиционных вычислительных систем.

Второе ключевое свойство нейроморфных систем в том, что память и процессор объединены. Блоки хранения и обработки информации, - это одни и те же структуры, процессоры обретают память. Прототипы таких процессорных систем уже работают и показывают потрясающие характеристики.

Это аппаратное обеспечение даст толчок развитию всех нейротехнологий и нейроэлектроники. Особенно тем, которым требуется сверхнизкое потребление энергии - нейроинтерфейсам, нейрочипам, нейроимплантам. А в перспективе эта сверхэнергоэффективность очень важна для любых систем. Для обеспечения одного какого-нибудь чата GPT требуются гигаватты мощности электроэнергии. Количество этих моделей быстро множится, - и это они еще в массы по-настоящему не вошли, - а уже в самом ближайшем будущем взаимодействие с ними станет рутиной буквально для всех. Поэтому очень важно снижать энергопотребление вычислений».

Хочу теперь устроить баттл разработчиков по поводу того, какими станут компьютеры будущего – нейроморфными или квантовыми. Кто знает, - может это самый главный вопрос про будущее. Впрочем, почему «или», - пусть будут нейроморфно-квантовыми, - возможно ведь и наш мозг именно такой.

Источник: vk.com

Комментарии: