Обновление Tesla Optimus: новые способности и самостоятельная зарядка

Tesla недавно опубликовала новое видео, демонстрирующее последние достижения своего человекоподобного робота. Это произошло всего через несколько дней после мероприятия "We, Robot", где были показаны несколько Optimus, которые свободно передвигались и взаимодействовали с посетителями.

Небольшое видео появилось на официальной странице Tesla Optimus в соцсети X (бывший Twitter). В нём показаны новые способности робота, такие как более уверенная походка и возможность самостоятельно исследовать новые пространства, избегая людей и препятствия с помощью нейросетей.

Tesla Optimus:

— Самостоятельно ориентируюсь. [Видео]

Отсутствие приемлемого сигнала GPS в большинстве закрытых помещений делает визуальную навигацию ключевой для гуманоидных роботов. Tesla отметила, что несколько роботов Optimus могут с помощью 2D-камер совместно формировать карту окружающего пространства, к которой они могут позже обращаться для навигации. Характерные визуальные признаки пространства будут сохранены в облаке Tesla. Это означает, что большие группы роботов смогут учиться друг у друга, повышая свою эффективность, например, на производственных площадках.

Также в видео впервые показали систему зарядки робота. Optimus способен самостоятельно найти настенную зарядную станцию и подключиться к ней. После завершения процесса робот может отключиться от зарядного устройства и вернуться к работе.

Кроме того, в видео продемонстрировали, как Optimus переносит грузы и поднимается по лестнице. Ролик завершается сценами, в которых видно взаимодействие робота с людьми: он подал напитки и еду членам команды Tesla.

Все нейросети, которые использует Optimus (для выполнения манипуляций, обнаружения препятствий, локализации и навигации), работают непосредственно на его встроенном компьютере, используя нейронные процессоры (ИИ-ускорители) компании.

Работа Tesla над системами автопилотирования автомобилей сильно поспособствовала успехам в навигации Optimus: одна и та же технология используется как в электромобилях, так и в роботах, за исключением некоторых деталей и, конечно, набора данных, необходимых для обучения ИИ робота.

"Впереди ещё много работы, но времена захватывающие!"

Источник: vk.com

Комментарии: