Нейросеть всё лучше учится мыслить как человек — на основе языка и социального опыта людей |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-10-03 11:46 Компания OpenAI представила новую нейросеть, основанную на языковой модели, с жутко красивым и оригинальным названием o1: https://lenta.ru/articles/2024/09/26/openai-predstavila-novuyu-model-chatgpt-o1/ Вот тут ещё о ней: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/842930/ Самое интересное в новой модели: у неё намного лучше обстоит дело с логическими рассуждениями и даже с математикой (математика — это по сути концентрированная логика). Причём сеть рассуждает поэтапно, скорее всего, пробуя разные цепочки рассуждений и сохраняя те, которые оказались наиболее продуктивными. Конечно, иногда она допускает ошибки — ну, так и люди тоже иногда ошибаются. Говорят, о1 правильно решила 83% заданий в контрольной по математике (предыдущая нейросеть решила всего 17% заданий) и прошла тест IQ на 120 баллов, что выше среднего значения у человека. При этом о1, как и предыдущие нейросети — языковая модель, обучающаяся на множестве текстов (точнее, рекуррентная нейросеть-трансформер). Если, конечно, OpenAI не использовала какие-то принципиально новые секретные ноу-хау. Но это вряд ли — ведёт себя о1 примерно как предыдущие нейросети, просто умнее. Ноу-хау там, конечно, есть, но вряд ли что-то качественно новое. А это значит, что нейросеть всё лучше учится логическим рассуждениям на основе анализа языка и текстов, написанных людьми. Это подход, противоположный тому, который несколько десятилетий использовали сторонники "логического искусственного интеллекта". Они пытались научить программы правилам логики и математики (даже специальные языки программирования для этого создавали!), а на основе этих правил — анализу текстов и пониманию языка. Но этот подход оказался тупиковым и дал очень скромные результаты. Оказалось, что ИИ, наоборот, проще понимать смысл текстов по образцам и на основе этого понимания формировать логику. То есть, скорее всего, правы были философы и психологи, говорившие, что мышление человека формируется на основе языка и выражается через язык. А ещё мышление социально: как доказал Выготский и его ученики, внутренняя речь возникает из интериоризации внешней речи, из общения с другими людьми. Нейросеть, правда, не очень социальна: она обучается на текстах, которые написали люди, общаясь друг с другом (в диалогах с людьми она тоже немножко обучается, но это больше локальная подстройка под собеседника). То есть мышление нейросетей по-прежнему является производным от социального опыта людей и их мышления. Источник: habr.com Комментарии: |
|