Конференция Decentralized Knowledge Graph Convention 2024: Доверие и безопасность в искусственном интеллектеДецентрализованные графы знаний: ключ к доверию и безопасности в искусственном

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



Конференция Decentralized Knowledge Graph Convention 2024: Доверие и безопасность в искусственном интеллектеДецентрализованные графы знаний: ключ к доверию и безопасности в искусственном интеллекте?

Конференция Decentralized Knowledge Graph Convention 2024 (DKGCon 2024), прошедшая с 24 по 25 октября, собрала экспертов в области искусственного интеллекта (ИИ), блокчейна и графов знаний. Ее главная цель - продвижение доверия и безопасности в сфере ИИ.Доверие к ИИ: проблема номер одинВ центре внимания DKGCon 2024 оказалась дилемма: как сделать искусственный интеллект достоверным и безопасным?

Эксперты, среди которых были изобретатель Ethernet Боб Меткалф, известный исследователь и критик ИИ Гэри Маркус, а также генеральный директор SingularityNET Бен Гертцель, обсуждали вопросы конфиденциальности пользователей и их возможности, а также влияние ИИ на различные отрасли.Децентрализованные графы знаний: альтернатива централизованным системамКлючевым решением, предложенным на конференции, стали децентрализованные графы знаний (DKG). DKG – это тип слоя данных, помогающий устанавливать и проверять связи между различными точками данных. В отличие от традиционных графов знаний, которые контролируются централизованными компаниями, DKG обеспечивают прозрачность и доступ к информации для всех пользователей.

Преимущества децентрализованных графов знаний:

Прозрачность: Пользователи могут проверять источник информации, исключая возможность манипуляций и галлюцинаций ИИ.

Безопасность: Децентрализация данных снижает риски утечки информации и угроз кибербезопасности.

Доверие: Пользователи могут быть уверены в достоверности информации, используемой ИИ.

Пример из реальной жизни:Организатор DKGCon 2024, компания OriginTrail, представила пример использования DKG для повышения доверия в цепочке поставок ирландского виски-завода Church of Oak. Клиенты теперь могут отслеживать происхождение приобретаемых продуктов, гарантируя качество и прозрачность.

Опасения по поводу ИИ:Вместе с восторженными прогнозами о будущем ИИ, на конференции звучали и опасения, связанные с неконтролируемым развитием технологии. В частности, участники обсуждали потенциальные риски со стороны централизованных ИИ-компаний, которые могут использовать собранные данные для наблюдения и манипуляции пользователями.

DKG: решение проблемы централизации?DKG предлагает альтернативу централизованным системам ИИ, обеспечивая безопасность и конфиденциальность пользовательских данных. OriginTrail уверен, что комбинация ИИ с Web3 и децентрализованными графами знаний – это лучший и единственный путь для человечества безопасно реализовать весь потенциал ИИ.

Заключение:DKGCon 2024 подчеркнул важность децентрализации в разработке ИИ. Децентрализованные графы знаний могут стать ключевым элементом в создании доверенного и безопасного ИИ, обеспечивая прозрачность и контроль над информацией. Остается наблюдать, как эту технологию будут использовать в реальных проектах и как она сможет изменить будущее ИИ.


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: