Китай совершает прорыв в области искусственного интеллекта, сообщается, что обучает генеративную модель искусственного интеллекта на нескольких центрах обработки данных и архитектурах графических |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-10-01 11:43 Недавно аналитик отрасли сообщил, что Китай разработал единую модель генеративного ИИ (GAI) для нескольких центров обработки данных — колоссальный подвиг, учитывая сложность использования различных графических процессоров в одном центре обработки данных, не говоря уже об использовании серверов в нескольких географических точках. Патрик Мурхед, главный аналитик Moor Insights & Strategy, сказал в X (ранее Twitter), что Китай стал первой страной, которой удалось достичь этого достижения, и что он узнал об этом во время разговора о предположительно несвязанной встрече NDA. Эта методика обучения GAI в разных местах/архитектуре имеет важное значение для Китая, чтобы его мечты об ИИ продвигались вперед, особенно с учетом того, что американские санкции не позволили ему приобрести новейшие, самые мощные чипы для своих исследований и разработок. Поскольку Nvidia не хочет терять китайский рынок, она создала менее мощные чипы H20 AI, которые подпадают под ограничительные параметры производительности Вашингтона. Однако ходят слухи, что даже эти чипы с пониженной настройкой могут быть вскоре запрещены, что подчеркивает неопределенность, с которой сталкиваются китайские технологические компании в текущем политическом климате. Из-за этой неопределенности китайские исследователи работали над объединением графических процессоров разных брендов в один учебный кластер . Таким образом, учреждения могли бы объединить свои ограниченные запасы санкционированных высокопроизводительных чипов высокого класса, таких как Nvidia A100, с менее мощными, но легкодоступными графическими процессорами, такими как Huawei Ascend 910B или вышеупомянутый Nvidia H20. Этот метод мог бы помочь им бороться с нехваткой высокопроизводительных графических процессоров в Китае, хотя исторически он сопровождался значительным падением эффективности. Однако, похоже, что Китай нашел способы решения этой проблемы, особенно с новостями о единой разработке GAI в нескольких центрах обработки данных. Хотя у нас пока нет никакой информации об этом GAI, он показывает, на что пойдут китайские исследователи, чтобы гарантировать, что они смогут продолжать продвигать амбиции Китая в области ИИ вперед. Как заявила Huawei, Китай найдет способы продолжить продвигать свою разработку ИИ, несмотря на американские санкции . В конце концов, необходимость — мать изобретения. Источник: www.tomshardware.com Комментарии: |
|