Искусственный интеллект в российской медицине: московский эксперимент

Где в медицине может применяться искусственный интеллект (ИИ)? На что он способен сейчас и что сможет в обозримом будущем? Что такое «компьютерное зрение»? Где ИИ применяется сегодня? Какие имеются проблемы с его внедрением и почему? Каковы

результаты внедрения ИИ? Об этом для проекта НаукаPRO рассказывает Анна Хоружая, врач лучевой диагностики, научный журналист, известная в качестве приверженца доказательной медицины.

Тайминг:

00:00:03 ИИ в медицине. В здравоохранении ИИ сталкивается с этическими и правовыми проблемами.

00:00:50 Эксперимент в Москве. В 2020 году в Москве запустили масштабный эксперимент по внедрению ИИ в медицину.

00:02:39 Применение ИИ в лучевой диагностике. ИИ может маркировать и определять патологии на ранних стадиях.

00:05:13 Проблемы и перспективы ИИ. Он сталкивается с проблемами из-за нестабильности работы в клинических условиях. Качество изображений и приборов влияет на эффективность ИИ. Необходимо обучать ИИ.

00:07:18 Особенности московского эксперимента, в котором участвуют 22 разработчика из России и других стран. Методология эксперимента. Примеры использования ИИ.

00:11:55 Диагностика на КТ органов грудной клетки

00:12:51 Нейронаправление эксперимента. Диагностика кровоизлияний и ишемических инсультов, диагностика рассеянного склероза и внутричерепных заболеваний. Проблемы с ложно-положительными результатами и путаницей типов кровоизлияний.

00:16:10 Опыт США.

00:17:50 Обратная связь от врачей. ИИ повышает эффективность и точность работы врачей-рентгенологов, снимая рутину.

00:19:07 Телемедицинская платформа для лучевой диагностики. Создание национальных стандартов.

Ранее в паблике "Доказательная медицина" было опубликовано:

ИИ-инструменты в работе врача. Врач Татьяна Румянцева. Видео от Doc2Doc.

https://vk.com/wall-136637198_176169

Машинное обучение снизило смертность в канадской больнице почти на 30 процентов. Это очередной триумф науки и научного прогресса:

машинное обучение спасло множество жизней.

https://vk.com/wall-136637198_176487

Перспективы медицины: рутинизация врачебных манипуляций, узкая специализация и искусственный интеллект.

Отрывок из книги американского хирурга Атула Гаванде "Тяжелый случай. Записки хирурга".

Впервые предположение, что компьютеры могут справляться с

диагностикой лучше людей, было высказано в 1990 в статье Уильяма Бакста, на тот момент врача неотложной помощи Калифорнийского ун-та в Сан-Диего. Бакст описал «искусственную нейронную сеть»...Такие

экспертные системы обучаются на своем опыте во многом так же, как

и люди, усваивая обратную связь от каждого удачного или неудачного

случая для повышения точности предположений. В следующем

исследовании...компьютер играючи победил группу

врачей при диагностике инфарктов у пациентов с болью в груди.

https://vk.com/wall-136637198_128256

Чат-бот ChatGPT помог поставить диагноз ребенку с синдромом фиксированного спинного мозга - с этой задачей не справились 17 американских врачей

Доктор Джесси Эренфельд, президент Американской медицинской ассоциации, считает что "подобно тому, как мы требуем доказательств того, что новые лекарства... безопасны и эффективны",

мы должны требовать "доказательства безопасности и эффективности" применяемых в медицине компьютерных программ, работа которых основана на искусственном интеллекте (ИИ).

https://vk.com/wall-136637198_123864

Чат-бот с искусственным интеллектом (ChatGPT): применение при розацеа

ChatGPT (Чат Джи Пи Ти) в очередной раз показал: искусственный интеллект (ИИ) в медицине нужен. ChatGPT достигает высокой надежности от 92,22% до 97,78% при ответе на распространенные вопросы пациентов о розацеа.

https://vk.com/wall-136637198_155339

Чат-бот с искусственным интеллектом (ChatGPT) превзошёл врачей-эндоскопистов в определении интервалов повторного скрининга и надзорной колоноскопии.

https://vk.com/wall-136637198_160371

Источник: vk.com

Комментарии: