Выступление нашего ведущего разработчика-исследователя Романа Дерунца на Сибирском ДатаФесте |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-09-26 11:27 Роман рассказывает о наших исследованиях и разработке мультимодального ИИ, который работает с изображениями, текстами и аудио. https://www.youtube.com/watch?v=DreUS7Z02ug Зачем мы это делаем? Мультимодальный искусственный интеллект способен решать широкий спектр задач, связанных с обработкой различных типов данных одновременно. Вот примеры таких задач: 1. Мультимодальные генеративные модели: могут генерировать изображения, видео и текстовые описания, основываясь на предоставленном контексте. Есть возможность создать сцену с описанием на естественном языке и получить соответствующее изображение или видео; 2. Понимание и анализ мультимодальных данных: анализировать взаимодействие между текстом, аудио, видео, изображениями и другими форматами данных для улучшения понимания контекста и смысла информации. Это может включать анализ эмоций, выраженных через различные каналы; 3. Автоматическое аннотирование и индексирование мультимедийного контента: Автоматизация процесса аннотации и индексации мультимедиа контента позволяет быстро находить нужные данные и упрощает их поиск; 4. Создание интерактивных приложений и интерфейсов: Мультимодальность позволяет создавать интерактивные приложения и интерфейсы, которые взаимодействуют с пользователем через несколько сенсорных входных данных. Например, приложение может распознавать речь и жесты одновременно для управления системой; 5. Обработка и интерпретация сигналов: Обрабатывать и интерпретировать сигналы от различных датчиков и устройств, чтобы понять окружающую среду и поведение объектов в ней; 6. Диалоговые системы: Разработка диалоговых систем, которые могут общаться с пользователями через разные каналы связи, такие как голос, текст, изображения и видео; 7. Визуализация данных: Визуализировать сложные данные в виде мультимодальной графики, которая включает в себя изображения, текст и другие формы представления информации; 8. Распознавание и классификация объектов: Распознавание объектов в видео и изображениях, учитывая информацию из других источников, таких как текст и звук; 9. Анализ социальных сетей: Проанализировать социальные сети, включая изображения, тексты и видео, для изучения общественного мнения и поведения пользователей; 10. Медицинская диагностика и лечение: Использование мультимодальности для анализа медицинских данных, таких как рентгеновские снимки, анализы крови, результаты МРТ и других тестов, вместе с информацией о симптомах пациента для диагностики заболеваний и разработки индивидуальных планов лечения. Мультимодальный ИИ имеет широкий спектр применений и может значительно улучшить процессы обработки и анализа данных в различных областях. "Сибирские нейросети" активно занимаются исследованиями в области мультимодального ИИ и внедряет свои инновационные решения в технологические системы ведущих российских компаний. Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|