Внедрение и развитие ИИ происходит быстрее первых ПК и интернета

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Новое исследование показало, как быстро генеративный искусственный интеллект проник в нашу профессиональную деятельность. Опросив тысячи американских работников, исследователи выявили пять фактов о внедрении генеративного ИИ в рабочие процессы. Оказалось, эта технология распространилась гораздо быстрее, чем такие революционные изобретения, как персональный компьютер или интернет.

1. Быстрое распространение ИИ ??

Всего через два года после публичного запуска ChatGPT 39,4% американцев от 18 до 64 лет сообщили об использовании генеративного ИИ, причем 28% используют его на работе. В России эта технология также быстро набирает популярность. По данным социологического опроса, проведённого экспертами СберМаркетинга, 56% россиян взаимодействуют с "Алисой", "Гигачат" и другими ИИ в повседневной жизни! Для сравнения, ПК потребовалось три года, чтобы достичь уровня внедрения в 20%. Простота доступа к таким инструментам, как GPT-4, Claude и Gemini, сыграла решающую роль в этом более быстром внедрении, говорят исследователи.

2. ИИ используют все, а не только технические специалисты ??????

Может показаться, что современные искусственные интеллекты используются в основном программистами или аналитиками данных. Внедрение генеративного ИИ действительно наиболее распространено в сфере управления, бизнеса и компьютерных профессий, где уровень использования превышает 40%. Однако каждый пятый «синий воротничок», занятый в строительстве, монтаже, ремонте и транспорте, а также каждый пятый работник без высшего образования регулярно используют генеративный ИИ на работе.

Это говорит о том, что ИИ перестал быть прерогативой высококвалифицированных специалистов. Генеративный ИИ применяется в самых разных сферах деятельности, начиная от составления отчетов и заканчивая генерацией творческих идей.

3. Внедрение ИИ отражает тенденцию к росту неравенства на рабочем месте ?

Как и в случае с персональными компьютерами, внедрение генеративного ИИ может усилить неравенство на рабочем месте. Исследование выявило, что молодые, образованные и высокооплачиваемые работники с большей вероятностью будут использовать эту технологию, что может способствовать дальнейшему разрыву между различными группами населения. Примечательно, что работники со степенью бакалавра или выше в два раза чаще используют ИИ, чем те, у кого ее нет (40% против 20%).

4. ИИ уже экономит время при выполнении различных задач ?

Генеративный ИИ используется не только для программирования и технических задач, но и для других видов деятельности. Откроем тайну — наш главный админ как программист работает над созданием программы гибридного интеллекта. Большинство статей после весны 2024 года написаны в системе «ИИ+человек». Сейчас админ активно обучает "Алису", и хотя она иногда ошибается, она старается. ?

Зачем всё это нужно. ИИ очень экономит время и силы. Если бы не ограничения ВК, согласно которым посты можно размещать не более чем через два часа, мы могли бы выкладывать сотни, а то и тысячи постов и статей в день. Когда появится наш сайт, мы решим эту проблему. Кстати, вы уже не отличите, где пишет ИИ, а где человек. Мы даже решили применять хештеги с указанием "ИИ-коллег", которые участвуют в написании статей.

Но помимо генерации картин, видео и текстов, к ИИ обращаются для решения административных задач и интерпретации данных. Согласно исследованию, уже сейчас 57% работников применяют ИИ для написания текстов, а 49% — для поиска информации. ИИ используется более чем в 25% всех изученных задач, повышая эффективность работы сотрудников. Будь то резюмирование отчетов или генерация новых идей, ИИ уже экономит сотрудникам значительное время.

5. ИИ может повысить производительность труда в США, но об этом пока рано говорить ?

Исследование показывает, что от 0,5% до 3,5% всего рабочего времени в США уже автоматизировано с помощью ИИ. Если предположить, что генеративный ИИ повышает эффективность выполнения задач на 25%, то рост производительности труда составит 0,125–0,875%.

Заключая с GPT4o, технологическая сингулярность может быть ближе, чем мы думаем. Но пока ИИ, как не без ошибок и далёк от "настоящего" самосознания. Тем не менее, будущее обещает быть интересным, и ИИ будет играть в нем ключевую роль ??.


Источник: vk.com

Комментарии: