В 2008 году Крис Андерсон, редактор журнала Wired, призвал оставить позади эпоху современной науки |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-09-26 11:35 В этом заключалась основная идея его довольно резкой, широко разошедшейся статьи «Конец теории: как научный метод устаревает в свете Великого потопа данных». Андерсон рассмотрел некоторые из неразрешимых противоречий в физике и биологии, хотя его аргументы распространялись на все дисциплины — от квантовой механики до социальных наук. Нам давно известно, утверждает он, что наши теории несовершенны, даже если они «работают» на практике; по остроумному выражению статистика Джорджа Бокса, «все модели ошибочны, но некоторые из них полезны». Однако Андерсон считает, что этот прагматичный подход утратил свое значение, когда на сцену вышли большие данные. Мы живем, пишет он, в «самую измеряемую эпоху в истории» — эпоху облачных вычислений, когда появляется слово «петабайт» (единица информации, эквивалентная примерно 799 миллионам копий «Моби Дика»). Если в эпоху Просвещения считалось, что накопление эмпирических данных даст больше знаний, то сейчас эта идея подошла к своему саморазрушительному пределу. Информация теперь производится и хранится в столь огромных масштабах, что ее невозможно «визуализировать во всей ее полноте». Ни один человеческий разум не может осмыслить такие объемы данных. Мы тонем в «Великом потопе данных», в этих масштабах наши научные методы оказываются бесполезны. Многие читатели посчитали его аргументы алармистскими — статья была написана в нарочито вызывающем духе, и казалось, что автор специально провоцирует публику на споры. На самом деле Андерсон даже приуменьшил серьезность ситуации. Объем информации, произведенной в одном только 2001 году, вдвое превзошел совокупность информации, произведенной за всю историю человечества. В 2002 году этот объем снова удвоился, и такая тенденция оставалась стабильной все последующие годы. Источник: vk.com Комментарии: |
|