Технологии компьютерного зрения: Python, Numpy, OpenCV |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-09-29 11:37 Python, Numpy, OpenCV — подготовьтесь к будущему с передовыми технологиями компьютерного зрения! Предлагаем изучить основы и продвинутые техники обработки изображений и видеопотоков — компьютерное зрение на основе OpenCV уже ждёт своих новых учеников и последователей! (https://stepik.org/a/109816) Занятия доступны с любого устройства. Практические задания и проекты выполняются с использованием интерактивных инструментов, системы автотестирования на множестве изображений и даже видео, а также при помощи таких как Jupyter Notebook, Google Colab или локально на компьютере. Предоставляются датасеты для обработки. Вы научитесь работать с библиотеками Numpy, OpenCV, освоите калибровку камеры, детекцию лица, глаз и автомобильных номеров, а также создадите проект автоматической склейке панорамы, или сборки коллажа. — Каждый модуль включает в себя несколько уроков, содержащих как теоретические материалы, так и практические задания. Подача материала выполнена в понятном и увлекательном формате! — В отличие от большинства курсов в Интернете, этот имеет доступную цену 3500 рублей (до 30 сентября) и возможность увидеть объективный рейтинг от реальных пользователей, прошедших все модули и уроки. Автором курса является Степан Бурмистров, основатель школы робототехники RobotX, имеющий почти 10-летний опыт преподавания детям. В пользу его компетенций также говорит и тот факт, что на занятиях дети не используют готовые конструкторы, а погружаются в схемотехнику и электронику с нуля, чтобы знать основы, а не поверхностную информацию. Схожий подход был применён и при создании нового курса по компьютерному зрению на основе OpenCV. Откройте для себя новую дверь в будущее: https://stepik.org/a/109816 Источник: stepik.org Комментарии: |
|