Студенты СевГУ учат нейросети спасать жизни

Нейросети, обученные студентами СевГУ, помогут врачам выявлять опухоли головного мозга на ранних стадиях. Даниил Марцун и Кристина-Габриэла Вакаренко разработали уникальный алгоритм.

В чем сложность ранней диагностики опухолей мозга?

Анализ МРТ-изображений — трудоемкий процесс, требующий высокой квалификации специалистов.

«Для успешного лечения опухолей головного мозга крайне важно их раннее выявление и точная диагностика», — отмечают разработчики.

Как нейросети могут помочь?

Нейронные сети способны анализировать снимки МРТ и автоматически выявлять характерные признаки опухолей.

Как работает алгоритм, разработанный студентами СевГУ?

Студенты использовали специальный тип нейронных сетей — сверточные нейронные сети (СНС), которые обладают высокой точностью распознавания сложных паттернов.

Алгоритм включает несколько этапов:

Предварительная обработка изображения.

Сегментация (разделение изображения на области).

Выделение характеристик потенциальной опухоли.

Классификация — определение наличия или отсутствия опухоли.

Перспективы и значение разработки

«Применение СНС в этой области открывает перспективы для развития персонализированной медицины, где алгоритмы машинного обучения помогут в определении наиболее эффективного лечения <...>. В России наблюдается растущий интерес к разработке и внедрению автоматизированных систем диагностики <...>, что способствует повышению качества жизни пациентов и снижению смертности от онкологических заболеваний», — резюмируют авторы исследования.

Источник: vk.com

Комментарии: