Совершенствование моделей «компьютерного зрения» в интересах развития методов геопространственной разведки МО США |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-09-13 13:53 Национальное агентство геопространственной разведки (NGA) США планирует запустить в сентябре 2024 года новую инициативу («Аккредитация моделей искусственного интеллекта GEOINT», «Accreditation of GEOINT AI Models», A-GAIM), направленную на развитие программы маркировки данных с целью повышения возможностей искусственного интеллекта «Maven AI» при анализе спутниковых снимков. На указанную программу правительством США запланировано выделение из бюджета 700 млн долларов. «Maven AI» (искусственный интеллект обработки изображений) развивается в США с 2017 года и предназначен для сбора изображений и данных со спутников, РЛС, БпЛА и других объектов, их анализа и визуального отображения с привязкой к географическим данным. В ходе данной программы NGA будет взаимодействовать с коммерческими организациями по вопросам решения проблем, связанных с растущим объемом данных геопространственной разведки, в числе которых называются: необходимость расширения пользовательской базы (до 10 раз); установление базовых норм поведения, характеристик и местонахождения объектов для их достоверной идентификации; расширение возможностей применения современных моделей «компьютерного зрения» на основе искусственного интеллекта для оперативного анализа массивов спутниковых снимков и геопространственных данных; внедрение технологий машинного обучения искусственного интеллекта. В рамках обучения «Maven AI» участники проекта будут проводить анализ и дешифровку данных геопространственной разведки, а также внесение полученных данных в систему искусственного интеллекта, в целях накопления базы знаний по назначению, государственной принадлежности, характеру деятельности и местоположению объектов. Использование полученных «маркеров» в последующем позволит повысить надежность ИИ, значительно расширить его возможности при анализе больших объемов данных в интересах министерства обороны, разведывательных и картографических служб США. Таким образом, США пытаются практически полностью автоматизировать процесс анализа данных геопространственной разведки, что значительно сократит время для принятия решений при проведении военных операций. Напомним, что ВС США в настоящее время реализуют программу (https://t.me/cyber_MipZ/3262), направленную на сокращение времени принятия командирами тактического звена управления решений на основе данных, обработанных и предоставленных ИИ «Maven». В планах обозначена цель в 1000 решений в час. «Maven Smart System» уже активно применяется американскими войсками в зоне ответственности Центрального командования (CENTCOM) США, отвечающего за Ближний Восток. Причем нельзя исключать, что процесс «обкатки» вышеуказанного проекта будет проводиться только лишь на Ближнем Востоке или в Тихоокеанском регионе. Очень вероятно, что «украинский полигон»?? также будет задействован в данной программе, так как обстановка на нем развивается наиболее динамично и ее анализ позволяет вести процесс машинного обучения значительно оперативнее. Источник: t.me Комментарии: |
|