ScrapeGraphAI: мощная Python библиотека с открытым исходным кодом для парсинга веб-страниц с помощью ИИ |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-09-27 12:13 Можно использовать различные LLM через API, такие как OpenAI, Groq, Azure и Gemini, или локальные модели с помощью Ollama. Официальный репо уже собрал 14к звёзд. А в документации всё понятно, и есть примеры для разных нейронок. Так что сохраняем! Репозиторий: https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai/tree/main Документация: https://scrapegraph-ai.readthedocs.io/en/latest/index.html Видео гайд: https://www.youtube.com/watch?v=ljoY1W6gPnY&ab_channel=ScrapeGraphAI Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|