SCIAGENTS : Автоматизация научных изысканий с помощью мультиагентных графовых рассуждений

SciAgents - фреймворк, который самостоятельно генерирует и уточняет исследовательские гипотезы, разъясняя лежащие в их основе механизмы, принципы проектирования и неожиданные свойства объекта исследования.

Благодаря модульности этого функционала, SciAgents позволяет делать существенные открытия, критиковать и совершенствовать предположения, получать актуальные данные о проводимых исследованиях и выявлять их сильные и слабые стороны.

SciAgents умеет находить скрытые связи между сферами исследования, которые ранее считались несвязанными, достигая масштабов, точности и исследовательской мощи, превосходящих традиционные методы исследований, основанные на участии человека.

Практическая реализация для тестирования SciAgents представлена (https://github.com/lamm-mit/SciAgentsDiscovery/tree/main/Notebooks) двумя ipynb для генерации новых исследовательских идей, соответствующих неавтоматизированному (https://github.com/lamm-mit/SciAgentsDiscovery/blob/main/Notebooks/SciAgents_ScienceDiscovery_GraphReasoning_non-automated.ipynb) и автоматизированному (https://github.com/lamm-mit/SciAgentsDiscovery/blob/main/Notebooks/SciAgents_ScienceDiscovery_GraphReasoning_automated.ipynb) мультиагентным методам.

Для запуска SciAgents понадобятся:

GraphReasoning;

wkhtmltopdf ;

OpenAI API-key;

Semantic Scholar API.

Установка:

# Graph Reasoning installation   
 pip install git+https://github.com/lamm-mit/GraphReasoning 
 
 # wkhtmltopdf installation 
 
 sudo apt-get install wkhtmltopdf 
 
 # Graph file 
 
 from huggingface_hub import hf_hub_download    
 
 graph_name='large_graph_simple_giant.graphml' 
 
 filename = f"{graph_name}" 
 
 file_path = hf_hub_download(repo_id='lamm-mit/bio-graph-1K', filename=filename,  local_dir='./graph_giant_component') 
 
 # Embeddings 
 
 from huggingface_hub import hf_hub_download 
 
 embedding_name='embeddings_simple_giant_ge-large-en-v1.5.pkl' 
 
 filename = f"{embedding_name}" 
 
 file_path = hf_hub_download(repo_id='lamm-mit/bio-graph-1K', filename=filename,  local_dir='./graph_giant_component') 
 
 # Clone SciAgents  
 
 git clone https://github.com/lamm-mit/SciAgentsDiscovery.git 
 
 # Insatll reqs 
 
 cd SciAgentsDiscovery 
 
 pip install -e .

Arxiv (https://arxiv.org/pdf/2409.05556)

Github (https://github.com/lamm-mit/SciAgentsDiscovery)

Источник: github.com

Комментарии: