Самая умная сеть суперкомпьютеров |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-09-04 15:34 Системы ИИ, такие как GPT-4, неплохо справляются с конкретными повседневными запросами, но с трудом могут дать ответы с более широким, человеческим мышлением и логическими выводами. Вот тут-то и появляется ИИ общего назначения (AGI), который может обучаться самостоятельно. Чтобы ускорить разработку AGI, исследователи собрались создать мощную глобальную сеть суперкомпьютеров. Первый из этих суперкомпьютеров будет запущен в эксплуатацию уже в сентябре 2024 года, а полное завершение ожидается к началу 2025 года. В планах – создание "многоуровневой когнитивной вычислительной сети". Сеть будет поддерживать передовые технологии ИИ, включая: Глубокие нейронные сети – модели ИИ, имитирующие функции человеческого мозга. Большие языковые модели (LLM), которые обрабатывают большие объемы данных. Мультимодальные системы, которые объединяют различные данные, такие как речь и движения, для получения сложных выходных данных, таких как видео. В сборке будут использоваться графические процессоры Nvidia, процессоры AMD и ультрасовременные серверные стойки. Для управления сложной сетью суперкомпьютеров команда разработала OpenCog Hyperon, программную платформу с открытым исходным кодом. Это ПО будет играть ключевую роль в обучении систем и повышении их интеллектуальности с течением времени. Прогнозы о том, когда AGI может стать реальностью, разнятся. Некоторые эксперты считают, что мы можем увидеть AGI уже в 2028 году, а технологические лидеры уже выделяют миллиарды долларов на необходимую инфраструктуру AGI. Источник: vk.com Комментарии: |
|