Представьте себе ИИ, который справляется с логическими задачами, программирует и исправляет свои собственные ошибки |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-09-13 12:19 Компания OpenAI, подарившая миру ChatGPT, представила новую, думающую языковую модель o1. В отличие от предыдущих моделей, o1 способна имитировать человеческий процесс мышления, разбивая сложные задачи на более простые шаги и анализируя разные подходы. o1 заняла 49-е место на Международной олимпиаде по информатике 2024 года и превзошла 89 % людей на платформе Codeforces. На квалификационном этапе Американской математической олимпиады (AIME) она вошла в число 500 лучших студентов, продемонстрировав способность решать задачи, предназначенные для самых одарённых школьников. В тесте GPQA diamond, оценивающем знания в области химии, физики и биологии, о1 превзошла результаты докторов и кандидатов наук и показала прекрасные результаты в различных тестах на интеллект и решение задач, связанных с логическим мышлением. В частности, в тестах AIME модель o1 решила в среднем 83 % задач, тогда как результат GPT-4o — 13 %. о1 значительно меньше галлюцинирует, чем GPT-4o. Но не лишена недостатков — она медленнее, дороже, проигрывает в энциклопедических знаниях, не умеет обрабатывать ссылки, файлы и изображения. А еще может манипулировать данными, подгоняя решение под результат. Обучение происходило по новому алгоритму — «цепочке мыслей». Модель распознаёт и исправляет свои ошибки, разбивает сложные шаги на более простые и пробует разные подходы в решении задач. Источник: vk.com Комментарии: |
|