Открытая база данных предоперационной МРТ пациентов с диффузными глиомами от Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF-PDGM) |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-09-28 12:16 Данная база является одной из крупнейших открытых баз МРТ-данных пациентов с диффузными глиомами, подтвержденными гистологически, и включает в себя 501 пациента. При этом протокол предоперационного МРТ-исследования включает в себя Т2- и Т1-ВИ, FLAIR-изображения, данные диффузионно-тензорной визуализации, перфузии с мечеными артериальными спинами, изображения, взвешенные по магнитной восприимчивости и контраст-усиленные Т1-ВИ. Все изображения хранятся в nifti-формате и могут быть использованы для различных научных проектов, например, с использованием искусственного интеллекта. Помимо этого, для каждого пациента имеются и клинические данные (MGMT-статус, 1p/19q делеция, мутации в IDH и т.д.). А еще эти данные можно использовать просто рентгенологу для своего рода "насматривания", а также работы с данными диффузионно-тензорной визуализации (для построения трактов) и перфузии. Общий размер архива данных - 156 Гб (не так уж и много). Скачать можно по ссылке (возможно, для скачивания потребуется инструмент IBM Aspera): https://www.cancerimagingarchive.net/collection/ucsf-pdgm/ Источник: www.cancerimagingarchive.net Комментарии: |
|