Неокортекс и основной принцип интеллекта |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-09-29 11:38 Сегодня я решил посвятить статью теме неокортекса и основному принципу работы нашего интеллекта. Тема выбрана не случайно, мне она стала очень интересна после прочтения книги Джефа Хокинса и Сандра Блэйкскли - "Об интеллекте". Книга повествует о интересе юного программиста и инженера микроэлектроники в реализации возможности создать думающие машины на основе принципов нашего мозга. На сегодняшний момент можно с уверенностью сказать, что он тогда в 2004 году предвидил будущее нашего 2024, но не как пророк, а как логичный и думающий человек. Итак вдохновившись его теорией о работе неокортекса я и пишу эту статью. В ней мы рассмотрим, что такое неокортекс, принципы обработки информации нейронными связями и почему у нас в голове очень мощный Т9 на стероидах, который двигает нас вместе с техническим прогрессом вперед к безграничному будущему о котором ранее писали только фантасты. Часть первая. Неокортекс. Неокортекс - это одна из самых интересных и сложных структур мозга. Это часть коры головного мозга, ответственная за обработку сенсорной информации, управление движениями, а также за высшие когнитивные функции, такие как внимание, память, обучение и принятие решений. Это структура состоящая из шести нейронных слоёв, где происходит обработка поступающий информации и образуется выходной сигнал. Если вы хоть немного знакомы с основным принципом работы любой вычислительной техники, то хорошо поймете принцип взаимодействия нашего сознания с миром. Итак у нас в голове находится большой приемник информации, по сути это не вы видите, слышите, чувствуете, а ваш мозг используя средства ввода информации. Если у компьютера это клавиатура и мышь, то у нас (у мозгов) это тело с его органами чувств. Хорошо, это в принципе мы и так давно знаем, но чего же тогда мы еще особо не знаем? Мы точно не знаем, как работает сознание и интеллект, говорят до сих пор многие ученые. Но на самом деле мы уже очень хорошо понимаем основной принцип. Итак для начало немного о работе нейронов и связях между ними. Основной принцип работы нейронов заключается в том, что они обрабатывают входящие сигналы и генерируют выходные сигналы на основе определенных правил. Этот процесс называется "нейронной активацией". Нейронная активация происходит следующим образом: Входящие сигналы: Нейрон получает входящие сигналы от других нейронов или от сенсорных органов. Обработка сигналов: Нейрон обрабатывает входящие сигналы, суммируя их и вычисляя общий сигнал. Активация: Если общий сигнал превышает определенный порог, нейрон активируется и генерирует выходной сигнал. Связь между нейронами осуществляется посредством синапсов - специальных структур, которые соединяют нейроны друг с другом. Синапсы позволяют нейронам обмениваться сигналами и координировать свою деятельность. Всё это происходит очень быстро проходя несколько слоев нашего неокортекса. Так мы взаимодействуем с миром. Часть вторая. Основной принцип интеллекта. Теперь наконец-то давайте подберемся вплотную к самому интересному, механизму обработки информации нейронными. Информация об окружающим мире и опыте взаимодействия с ним копится у нас в памяти в определённых паттернах (последовательностях) входящих сигналов с нашим взрослением. Когда мы выростаем мы уже имеем сформированую картину миру внутри нашего мозга и взаимодействуя с окружающим миром мы не удивляемся каждому мгновению и не видим мир ежесекундно заново, а сравниваем этот мир с той моделью, которая хранится в наших мозгах постоянно ее немного обновляя. И исходя из уже построенный модели мы постоянно делаем предсказания о том, что произойдет в следующей момент, если это происходит тогда алгоритм выполнения действия идет дальше, если же мы встречаемся с ошибкой предсказания, тогда мы находим самый похожий паттерн из памяти и делаем новые предсказания и так постоянно. Чем лучше и качественние предсказания, тем выше интеллект. То есть, когда мы что-то делаем или с кем-то говорим мы берем уже готовые паттерны и встраиваем их к этой ситуации. Если вдруг мы сталкиваемся с чем-то непредсказуемым, то нам требуется больше времени, чтобы обработать ситуацию и понять, как дальше себя в ней вести. Думаю с таким многие из нас часто сталкивались в жизни и сталкиваются по сей день. Итак причём тут Т9? При том, что Т9 работает на том же самом принципе, что и нейронные связи в мозге. Он запоминает последовательности слов в тех или иных контекстах, а потом, когда вы пишите новое сообщение он предсказывает, какое слово подойдет к этому контексту исходя из своей памяти (опыта). Именно так устроены современные модели искусственного интеллекта с использованием больших языковых моделей, пример Chat GPT , яндекс Алиса и т. д. Единственное, что нас различает это набор структур и сложность взаимодействия паттернов хранимой информации и возможности в построении разнообразных связей под каждую ситуацию прожитого момента в единицу времени. К слову у каждого из нас нейронов и связей между ними больше, чем звезд в обозримой галактике. Если быть точнее около 86 миллиардов нейронов по последним данным. Заключение. Это все говорит нам о том, что мы действительно приближаемся к тому, что искусственный нейронные сети обученные на большом количестве данных из мировой интернет паутины в скором времени научаться мыслить не хуже чем мы и строить предположения о будущем, может и лучше. А это значит прорывы в математике, генетике, биологии, астрофизике, квантовой механике и т. д. Когда этот этап станет очевидным для всех только вопрос времени. Источник: vk.com Комментарии: |
|