Научная премия

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


13 сентября мы принимали у себя в гостях лауреата Научной премии Сбера в номинации «Цифровая вселенная», Академика РАН, доктора физико-математических наук Евгения Тыртышникова. Математические результаты, разработанный Е.Е. Тыртышниковым и его учениками, легли в основу целого направления методов, используемых в современном машинном обучении и анализе данных. Можно сказать, что эти результаты стали классикой современного машинного обучения?

Статьи, книги и лекции Евгения Евгеньевича - это всегда подтверждение принципа, что красивая и сложная математическая теория найдет многочисленные приложения в различных областях.

Нынешняя лекция «Размерность — это проклятье или благо?» не была исключением из правила. Был дан замечательный обзор результатов из линейной алгебры: от сингулярного разложения до тензорного поезда (термин ввел Е.Е.Тыртышников), которые нашли применение в современном машинном обучении и анализе данных?


Источник: sberlabs.com

Комментарии: