Научная премия |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-09-18 11:20 13 сентября мы принимали у себя в гостях лауреата Научной премии Сбера в номинации «Цифровая вселенная», Академика РАН, доктора физико-математических наук Евгения Тыртышникова. Математические результаты, разработанный Е.Е. Тыртышниковым и его учениками, легли в основу целого направления методов, используемых в современном машинном обучении и анализе данных. Можно сказать, что эти результаты стали классикой современного машинного обучения? Статьи, книги и лекции Евгения Евгеньевича - это всегда подтверждение принципа, что красивая и сложная математическая теория найдет многочисленные приложения в различных областях. Нынешняя лекция «Размерность — это проклятье или благо?» не была исключением из правила. Был дан замечательный обзор результатов из линейной алгебры: от сингулярного разложения до тензорного поезда (термин ввел Е.Е.Тыртышников), которые нашли применение в современном машинном обучении и анализе данных? Источник: sberlabs.com Комментарии: |
|