Local Knowledge Graph: создания графа знаний для изучения связанных вопросов и ответов

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Local Knowledge Graph - это простое веб-приложение на Flask, которое использует локальную языковую модель Llama для обработки запросов, создания пошаговых рассуждений и визуализации процесса мышления в виде интерактивного графа знаний.

Local Knowledge Graph также умеет отображать связанные вопросы и ответы на основе семантического сходства.

Возможности:

интерактивный веб-интерфейс для запросов;

пошаговый процесс рассуждения, который отображается в реальном времени;

динамическая визуализация графа знаний этапов рассуждения;

расчет и отображение лучшего пути рассуждения;

связанные вопросы и ответы на основе семантического сходства;

локальная обработка с использованием языковой модели Llama.

Перед запуском приложения убедитесь, что у вас запущена языковая модель Llama (на любом бэкэенде) на порту 11434.

Возможность работы с другими семействами LLM автором репозитория не уточнялась.

Установка и запуск:

# Clone repository:  

git clone

https://github.com/punnerud/Local_Knowledge_Graph.git

cd Local_Knowledge_Graph

# Install requirements

pip install -r requirements.txt

# Run the Flask app

python app.py

# Open a web browser and go to http://localhost:5100

Github (https://github.com/punnerud/Local_Knowledge_Graph)


Источник: github.com

Комментарии: