ИИ + химия! Что получится?

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


В ALMET TECH команда под руководством PI Юлии Разливиной и Никиты Серова работает над созданием нанобиосенсоров, которые могут изменить подход к обнаружению молекул, бактерий и вирусов. Группа «Data-driven дизайн органо-неорганических биокатализаторов» активно использует ИИ и машинное обучение для своих исследований.

Что именно делает эта команда? Вот три главных факта:

Факт №1: Учёные создают базу данных нанобиосенсоров и разрабатывают алгоритмы генеративного дизайна, чтобы улучшить методы обнаружения различных веществ в растворах.

Факт №2: Команда оптимизирует экспериментальные условия и тестирует алгоритмы, открывая новые возможности в области биокатализа и сенсорных технологий. Был разработан и реализован пайплайн для автоматического извлечения, структурирования анализа экспериментальных данных по неорганическим катализаторам разложения лигнина.

Факт №3: Вместе со стратегическим партнёром «Татнефть» группа работает над совершенствованием методов разложения лигнина, используя машинное обучение и эволюционные алгоритмы.

Эти исследования уже принесли отличные результаты, и команда выходит на новый уровень, открывая ещё больше возможностей для применения ИИ в химии и биотехнологиях.


Источник: vk.com

Комментарии: