«Газпромнефть-Снабжение» повысит безопасность грузоперевозок за счет машинного зрения |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-09-07 11:39 Сервис автоматической проверки качества закрепления негабаритных грузов внедряет компания "Газпромнефть-Снабжение" для повышения безопасности грузоперевозок. Цифровое решение, созданное с применением технологии компьютерного зрения, успешно прошло испытания. В ходе тестов проверялось качество закрепления четырех типов негабаритных грузов: блочно-модульного оборудования, емкостей, горизонтальных стальных резервуаров (РГС) и контейнеров. Для обучения системы было использовано более 12 тысяч архивных фотографий. Сервис интегрируется в уже существующий процесс производственного супервайзинга. Перед согласованием выезда транспортного средства мастер фотографирует груз для оценки надежности закрепления, после чего система анализирует снимки и дает предварительное заключение о соответствии полученных материалов заявке и надежности представленных методов крепления. Анализ фотографий занимает не более одной минуты. Это позволяет увеличить производительность труда супервайзера на 30%. В компании отмечают, что по результатам тестирования 91% автоматических заключений совпадают с экспертной оценкой супервайзера. В дальнейшем усовершенствованное решение позволит обеспечить абсолютную точность оценки надежности крепления. "Сейчас 61% негабаритных грузов проходит проверку с помощью автоматизированного сервиса. Внедряемый инструмент помогает экспертам быстро и качественно принимать решения, которые напрямую влияют на сохранность перевозимого груза. Благодаря кросс-функциональной экспертизе команды мы интегрировали сервис в производственный процесс за 6 месяцев. Планируем продолжать обучение системы, чтобы повысить точность заключений, которые формируются при помощи компьютерного зрения", — поделилась планами руководитель центра экспериментальных решений "Газпромнефть-Снабжения" Лаура Гаджаева. Источник: vk.com Комментарии: |
|