«Газпромнефть-Снабжение» повысит безопасность грузоперевозок за счет машинного зрения

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Сервис автоматической проверки качества закрепления негабаритных грузов внедряет компания "Газпромнефть-Снабжение" для повышения безопасности грузоперевозок.

Цифровое решение, созданное с применением технологии компьютерного зрения, успешно прошло испытания. В ходе тестов проверялось качество закрепления четырех типов негабаритных грузов: блочно-модульного оборудования, емкостей, горизонтальных стальных резервуаров (РГС) и контейнеров. Для обучения системы было использовано более 12 тысяч архивных фотографий.

Сервис интегрируется в уже существующий процесс производственного супервайзинга. Перед согласованием выезда транспортного средства мастер фотографирует груз для оценки надежности закрепления, после чего система анализирует снимки и дает предварительное заключение о соответствии полученных материалов заявке и надежности представленных методов крепления. Анализ фотографий занимает не более одной минуты. Это позволяет увеличить производительность труда супервайзера на 30%.

В компании отмечают, что по результатам тестирования 91% автоматических заключений совпадают с экспертной оценкой супервайзера. В дальнейшем усовершенствованное решение позволит обеспечить абсолютную точность оценки надежности крепления.

"Сейчас 61% негабаритных грузов проходит проверку с помощью автоматизированного сервиса. Внедряемый инструмент помогает экспертам быстро и качественно принимать решения, которые напрямую влияют на сохранность перевозимого груза. Благодаря кросс-функциональной экспертизе команды мы интегрировали сервис в производственный процесс за 6 месяцев. Планируем продолжать обучение системы, чтобы повысить точность заключений, которые формируются при помощи компьютерного зрения", — поделилась планами руководитель центра экспериментальных решений "Газпромнефть-Снабжения" Лаура Гаджаева.


Источник: vk.com

Комментарии: