В Швейцарии начали сдавать биокомпьютеры на прокат |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-08-28 12:30 Швейцарская технологическая компания FinalSpark представила уникальную программу, которая позволяет учёным арендовать облачный доступ к биокомпьютерам, созданным на основе клеток человеческого мозга. Стоимость аренды составляет $500 в месяц. Эти биокомпьютеры предлагают энергоэффективную альтернативу традиционным моделям искусственного интеллекта (ИИ) и могут работать до 100 дней. В отличие от традиционных компьютеров, которые используют кремниевые чипы, биокомпьютеры работают на основе органоидов — миниатюрных моделях человеческого мозга. Они формируют новые нейронные связи под воздействием комбинации дофаминового вознаграждения и электрической стимуляции. Компания утверждает, что её биокомпьютеры могут прослужить до 100 дней, но они требуют периодической замены и подвержены деградации. В настоящее время 34 университета запросили доступ к биокомпьютерам FinalSpark, но компания предоставила доступ только девяти учреждениям, включая Мичиганский университет, Свободный университет Берлина и Ланкастерский университет в Германии. Мичиганский университет планирует исследовать электрические и химические стимулы, которые помогут изменить активность органоидов. Также исследователи стремятся интегрировать органоиды в различные модели обучения искусственного интеллекта и объединить их с традиционными системами на базе кремния. Традиционные модели ИИ часто используют метод «обучения с подкреплением», при котором модель получает вознаграждение за успешное выполнение заданий. Однако учёные исследуют методы, вдохновлённые работой человеческого мозга. Обучение органоидов — сложный процесс, основанный на комбинации дофаминового вознаграждения (положительное подкрепление) и электрической стимуляции (отрицательное). Эти методы позволяют формировать в органоидах новые нейронные связи, подобно тому, как это происходит в человеческом мозге. Ранее FinalSpark привлекла внимание общественности, представив Neuroplatform — первую в мире платформу для биологических вычислений. Она основана на человеческих мозговых органоидах, специализированных на решении вычислительных задач. По оценкам компании, Neuroplatform способна обрабатывать около 16 органоидов одновременно. Шведская компания разрабатывает 2000–3000 биокомпьютеров на основе Neuroplatform, а исследователи из Испании работают над новыми клеточными компьютерами, которые могут реагировать на стимулы окружающей среды. Учёные из Англии занимаются передовыми исследованиями грибных сетей для использования в резервуарных вычислениях и паттернах. Источник: vk.com Комментарии: |
|