В ГБУ РО КДЦ «Здоровье» под руководством профессора Абояна И

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


2024-08-16 08:10

ии в медицине

Данная научно-исследовательская работа проводилась на базе КДЦ «Здоровье» в г.Ростове-на-Дону в течение 18 месяцев. Пациентам выполнялась магнитно-резонансная томография простаты согласно протоколу мультипараметрической МРТ. Полученные данные использовались для обучения сверточной нейронной сети, основанной на архитектуре U-Net.

Установлено, что при определенном объеме входных данных и высоком качестве их разметки нейросеть способна определять очаги РПЖ с той же точностью, что и опытный радиолог. По результатам первичной проверки нейросеть корректно локализовала РПЖ в 78 % случаев, в то время как радиолог – в 55 %. В процессе сравнительного анализа также выявлена способность нейросети определять РПЖ в тех зонах предстательной железы, где радиолог не мог распознать никаких визуальных признаков, указывающих на наличие РПЖ.

Обучение нейросети без участия рентгенолога – принципиально новый подход, позволяющий нивелировать опыт и квалификацию радиолога в интерпретации изображений, получаемых при мультипараметрической МРТ. В ближайшее время результаты исследования будут опубликованы в журнале «Онкоурология». А специалисты центра не останавливаются на достигнутом.


Источник: vk.com

Комментарии: