Про трансцедентность генеративного искусственного интеллекта |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-08-30 12:19 Я стараюсь следить за публикациями про т.н. генеративный искусственный интеллект (ИИ). Мнения распределяются от безудержного оптимизма и восторга до полного скептицизма. Но оценки оценками, а главное - содержательные особенности, что конкретно ИИ делает лучше по сравнению с человеком, а что ещё не может делать или, паче чаяния, не сможет сделать никогда. Приведённая статья с точки зрения анализа содержания деятельности ИИ довольно любопытна, во всяком случае, из неё понятно, чего удалось достичь. Искусственный интеллект, по мнению авторов, способен обрабатывать данные лучше, чем люди-эксперты, при помощи которых его обучают, за счёт такого его свойства как трансцедентность. Я с опаской отношусь к подобного рода наукообразным терминам: под ними порой пытаются скрыть выводы, которые звучат не так красиво, поскольку понятны большинству. Однако трансцедентность как нечто находящееся за гранью обычного познания, содержит в себе элемент тайны, некоего сокровенного знания, недоступного человеческому разуму. Так сначала и я понял термин "трансцедентость". Однако вчитавшись в текст, изменил его оценку. Помог конкретный пример, касающийся обучения компьютера игре в шахматы. В конце концов машину удалось научить играть лучше человека, что подтверждается статистически. И дело даже не в том, что она способна быстрее перебирать варианты, хотя и в этом тоже. Она более "рационально", без субъективных отвлечений делает выбор лучшего варианта. Люди же всегда в плену своих представлений, прежнего опыта, часто "катятся по колее", поэтому машине, вкупе с быстродействием, и удаётся достигать успеха. Приблизительно та же логика лежит и в основе успеха генеративного искусственного интеллекта, который смог стать лучше людей-экспертов, его обучавших, более продуктивным и полезным, что ли. Во всяком случае, именно такой вывод сделан в статье. Но его превосходство - это превосходность в замкнутой системе данных, выйти за которую и привнести что-то своё ИИ не может. А делает выводы на основе имеющегося набора данных он делает лучше людей, благодаря своему быстродействию, широте охвата и рациональности, точнее, отсутствию субъективизма. А вот естественным ограничением в его деятельности является набор данных, которыми он располагает. Принципиально новых решений, которые не мог бы придумать человек-эксперт, ИИ выработать не может. Иными словами, у искусственного интеллекта как раз нет трансцедентности в мистическом понимании. Когда он выйдет за эти рациональные границы и произойдёт ли это вообще, никто не знает. Мы пока можем утешать себя этим. Надолго ли, как думаете? Источник: arxiv.org Комментарии: |
|