Патоморфологи МКНЦЛогинова в сотрудничестве с учёными Университета Иннополис разработали нейросеть для диагностики злокачественных новообразований желудочно-кишечного тракта |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-08-30 19:25 Цель проекта — снизить процент врачебных ошибок и увеличить скорость исследования биопсий желудка и толстой кишки. «ИИ анализирует патоморфологические препараты с использованием сложного ансамбля нейронных сетей, что позволяет достигать высоких результатов в сегментации и классификации злокачественных опухолей на изображениях сверхвысокого разрешения. Это позволяет сделать интегральное заключение о вероятности присутствия патологии в гистологическом материале», — Николай Карнаухов, заведующий патоморфологической лабораторией #МКНЦ. Для обучения системы патоморфологи использовали 1,6 млн. медицинских изображений, которые были взяты из 1800 гистологических препаратов желудка и толстой кишки. В результате нейросеть научилась отличать на цифровых снимках наиболее распространённые типы злокачественных опухолей от доброкачественных изменений. По словам директора Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис Рамиля Кулеева, сотрудничество с МКНЦ имени А.С. Логинова позволило создать одну из самых больших и качественных баз данных для обучения системы в этой области. Проект реализован при поддержке Аналитического центра при правительстве РФ в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Источник: vk.com Комментарии: |
|