Некоммерческий фонд развития науки и образования «Интеллект» и МГУ имени М.В |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-08-15 15:59 Некоммерческий фонд развития науки и образования «Интеллект» и МГУ имени М.В. Ломоносова подвели итоги конкурса молодых учёных, проводящих фундаментальные и прикладные научные исследования в сфере ИИ. В результате отбора экспертный совет определился с кандидатурами победителей, в число которых вошёл с.н.с. кафедры квантовой электроники Якимов Борис (ИСТИНА: vk.cc/czpn77), научный руководитель д.ф.-м.н. Ширшин Евгений Александрович (ИСТИНА: vk.cc/czpnlC). «Грант выделен на разработку новых подходов в предсказании оптических свойств молекул по их структуре с использованием методов машинного обучения и ИИ. Возможность предсказывать оптические свойства молекул позволит существенно продвинуть диагностику заболеваний с использованием биофотоники. В организме человека сотни тысяч молекул, и померить оптический отклик от каждой из них невозможно. Поэтому в моём проекте предложен альтернативный подход с использованием методов машинного обучения и ИИ, которые предсказывали бы оптические свойства органических молекул по их строению, чтобы затем применить этот подход для идентификации новых флуорофоров с использованием уже имеющихся баз данных молекул, которые присутствуют в организме человека. Таким образом, можно будет существенно сократить время поиска новых молекул-мишеней и идентифицировать новые классы флуорофоров в теле человека», — рассказал о своём исследовании Борис Якимов. Победители конкурса получат финансовую поддержку их научной работы в Московском университете, которая поможет молодым ученым сконцентрироваться на своем исследовании, не заботясь о дополнительном трудоустройстве. «Предстоит много работы, связанной с созданием предиктивных моделей и их экспериментальной верификацией на различных наборах данных. В нашей лаборатории мы стремимся сделать так, чтобы разработанные решения были доведены до практического применения. Например, с помощью построенных моделей можно будет выявить флуорофоры, ответственные за свечение паращитовидной железы, атеросклеротических бляшек, амилоидов в мозге – и построить на этом диагностические критерии. Также мы хотим понять, за счёт чего флуоресцентный отклик некоторых опухолевых тканей отличен от отклика здоровых тканей», — поделился Борис своими дальнейшими научными целями. Поздравляем Бориса с победой в конкурсе и желаем новых научных достижений! Источник: vk.com Комментарии: |
|