Граничные вычисления: революция в обработке данных

В последние годы мы наблюдаем стремительный рост объёмов данных, генерируемых устройствами Интернета вещей (IoT) и различными приложениями. Традиционные облачные вычисления, при которых данные передаются в централизованные дата-центры для обработки, становятся менее эффективными в таких условиях. Именно здесь на сцену выходят граничные вычисления (Edge Computing) – новая парадигма, призванная решить эти проблемы.

О граничных вычислениях

Концепция граничных вычислений возникла в начале 2000-х годов как способ оптимизации доставки контента через сети доставки контента (CDN). Однако настоящий расцвет граничных вычислений начался с бурным ростом IoT-устройств и приложений, требующих обработки данных в реальном времени.

Интернет вещей и граничные вычисления тесно связаны, поскольку граничные вычисления играют ключевую роль в обработке и анализе огромных объёмов данных, генерируемых устройствами IoT. По мере роста количества подключённых устройств и сенсоров, генерирующих данные в реальном времени, традиционные облачные архитектуры сталкиваются с проблемами задержки, пропускной способности сети и конфиденциальности данных. Здесь на помощь приходят граничные вычисления. Первые решения для граничных вычислений начали появляться в середине 2010-х годов, когда стало очевидно, что традиционные облачные архитектуры не справляются с задачами обработки данных в режиме реального времени.

Такие компании, как Cisco и HPE, одними из первых представили специализированные устройства для граничных вычислений, например, Cisco IoT Gateway и HPE Edgeline.

Для более полного понимания темы граничных вычислений сравним их с облачными и туманными вычислениями.

Источник: www.cta.ru

Комментарии: