Занятие трека «Многогранный Data Science» в рамках Мегаинтенсива по анализу данных |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-07-20 11:50 Занятие трека «Многогранный Data Science» в рамках Мегаинтенсива по анализу данных. Получить материалы и посмотреть остальные видеозаписи можно бесплатно, пройдя регистрацию: https://cs.hse.ru/megaintensive. Блок «Финансовые технологии и анализ данных» направлен на погружение в область финтеха и знакомство с некоторыми направления, которыми можно заниматься в рамках обучения на одноименной магистерской программе: https://www.hse.ru/ma/fintech. Спикер: Евгений Соколовский, начальник Центра модельных рисков банковской и торговой книг, Сбер Организатор — магистратура «Финансовые технологии и анализ данных». Программа фокусируется на трех группах навыков профессионального Data Scientist’а: Data Science, Data Engineering и внедрение моделей в бизнесе. Обучающиеся проходят подготовку по релевантным разделам математики, требующимся для анализа данных, осваивают современные концепции программирования (параллельно-распределенные вычисления), современные методы машинного обучения к задачам финансов, а также изучают предметную область: основы макроэкономики, риск-менеджмента. Источник: priem46.hse.ru Комментарии: |
|