![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Технология MTLink fabric от китайского производителя графических процессоров Moore Threads бросает вызов NVLink от Nvidia |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-07-10 11:28 ![]() Одно из преимуществ Nvidia в сфере центров обработки данных заключается в том, что она не только предлагает передовые графические процессоры для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, но и может эффективно масштабировать количество своих процессоров в центре обработки данных с помощью собственного оборудования и программного обеспечения. Как вы могли бы победить Nvidia, если ваши графические процессоры работают медленнее, а программный стек не так распространен, как CUDA от Nvidia? Что ж, расширяйте свои собственные возможности масштабирования. Это именно то, что сделал китайский производитель графических процессоров Moores Threads. Moore Threads модернизировала свой сервер центра обработки данных KUAE для искусственного интеллекта, что позволяет подключать до 10 000 графических процессоров в одном кластере. Серверы центра обработки данных KUAE интегрируют восемь графических процессоров MTT S4000, соединенных между собой с использованием запатентованной технологии MTLink, разработанной специально для обучения и запуска больших языковых моделей (LLM). Эти графические процессоры основаны на архитектуре MUSA и оснащены 128 тензорными ядрами и 48 ГБ памяти GDDR6 с пропускной способностью 768 ГБ / с. Кластер с 10 000 графическими процессорами содержит 1 280 000 тензорных ядер, но фактическая производительность неизвестна, поскольку масштабирование производительности зависит от множества факторов. Этот шаг подчеркивает усилия Moore Threads по расширению возможностей искусственного интеллекта в центрах обработки данных, несмотря на то, что они включены в список организаций Министерства торговли США. Продукты Moore Threads, конечно, отстают по производительности от графических процессоров Nvidia. Даже 80-гигабитный графический процессор Nvidia A100, представленный в 2020 году, обеспечивает вычислительную производительность, значительно превышающую производительность MTT S4000 (624/1248 максимальных значений INT8 против 200 МАКСИМАЛЬНЫХ значений INT8). Moore Threads, основанная в 2020 году бывшим руководителем Nvidia в Китае, не имеет доступа к передовым технологическим процессам из-за правил экспорта в США, поскольку внесена в черный список администрацией Байдена. Тем не менее, компания разрабатывает новые графические процессоры для игр (этих видеокарт нет в нашем списке лучших видеокарт) и продвигается вперед в секторе искусственного интеллекта, несмотря на значительные препятствия. На данный момент Moore Threads наладила стратегические партнерские отношения с крупнейшими государственными операторами связи, включая China Mobile и China Unicom, а также China Energy Engineering Corp. и Gulin Huajue Big Data Technology. Целью этого сотрудничества является разработка трех новых проектов вычислительных кластеров, еще больше расширяющих возможности искусственного интеллекта в Китае. Moore Threads недавно завершила раунд финансирования, привлекая до 2,5 млрд юаней (примерно 343,7 млн долларов США). Ожидается, что этот приток средств поддержит амбициозные планы расширения и технологические достижения компании. Однако, не имея доступа к передовым технологическим процессам, предлагаемым TSMC, Intel Foundry и Samsung Foundry, компания сталкивается с многочисленными проблемами на пути к разработке графических процессоров следующего поколения. Источник: www.tomshardware.com Комментарии: |
|