Разработка GitLab Duo: как мы проверяем и тестируем модели ИИ в scaleAI |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-07-29 06:43 Проект "ML System Design: 450 Примеров для Изучения" представляет собой обширную базу, содержащую описания систем машинного обучения более чем от 100 компаний, включая таких гигантов, как Netflix и Slack. ы можете исследовать базу данных, применяя фильтры по отраслям или направлениям машинного обучения, чтобы найти нужные примеры. Проверка качества сгенерированного ИИ материала; https://about.gitlab.com/blog/2024/05/09/developing-gitlab-duo-how-we-validate-and-test-ai-models-at-scale/ Netflix: классификация контента; https://netflixtechblog.com/video-annotator-building-video-classifiers-using-vision-language-models-and-active-learning-8ebdda0b2db4 Google: исправление грамматических ошибок https://research.google/blog/grammar-correction-as-you-type-on-pixel-6/ Полная база https://www.evidentlyai.com/ml-system-design Источник: about.gitlab.com Комментарии: |
|