![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Предлагается масштабируемый метод MORBI для многоцелевой байесовской оптимизации в пространствах высокой размерности |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-07-23 11:35 теория вероятности, актуальная математика, алгоритмы машинного обучения ![]() Предлагается масштабируемый метод MORBI для многоцелевой байесовской оптимизации в пространствах высокой размерности. MORBO идентифицирует разнообразные глобально оптимальные решения, выполняя оптимизацию в нескольких локальных областях пространства дизайна параллельно с использованием координированной стратегии. https://arxiv.org/abs/2109.10964 Источник: arxiv.org Комментарии: |
|