Обзор базовых моделей временных рядов для анализа данных, прогнозирования тенденций и принятия бизнес-решений

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Коротко и по делу рассказывает Никита Зелинский, руководитель центра компетенций Data Science, МТС (генеральный партнёр RuCode 2024) ?

Могут ли foundation models пригодиться стартапам и небольшим компаниям? Или наоборот, корпорациям, у которых переизбыток несистематизированных данных?

LLM без предварительного обучения (Zero-shot model) прогнозирует временные ряды — возможно ли?

Уже есть успешные кейсы применения базовых моделей для предсказания временных рядов?

Спойлер: да.

Хорошо прогнозируется спрос на товары и услуги, потребление энергии и т.п.

Поиск аномалий в реальном времени эффективен в обслуживании транспорта, айти-операциях…

В каких стартапах foundation models уже регулярно применяют для анализа временных рядов?

И еще кое-что:

- основные приёмы foundation models for time series

- бенчмарки во временных рядах.

Смотрим


Источник: vk.com

Комментарии: