Новый алгоритм с высокой точностью обнаруживает научные статьи, сгенерированные искусственным интеллектом |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-07-16 11:47 Рост числа текстов, сгенерированных искусственным интеллектом, стал серьезной проблемой для академического сообщества, поскольку эти системы могут создавать весьма убедительные поддельные научные работы. Алгоритм xFakeSci решает эту проблему, анализируя различные аспекты текста, включая лингвистические паттерны, стили цитирования и связность контента, чтобы отличить работы, написанные человеком, от работ, сгенерированных ИИ. Первые тесты показали, что xFakeSci может идентифицировать контент, созданный искусственным интеллектом, с точностью от 80 до 94%. Эта разработка особенно важна для поддержания целостности научной литературы. Создатели алгоритма подчеркивают, что он может быть интегрирован в процессы рецензирования и платформы академических изданий для предотвращения распространения мошеннических исследований. Результаты исследования подробно изложены в журнале Источник: new-science.ru Комментарии: |
|