Маск строит два суперкомпьютера для ИИ на базе 350 000 процессоров Nvidia

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Суперкомпьютер Tesla будет использоваться для разработки автопилота. Его ядром станут 50 000 графических процессоров Nvidia и фирменное оборудование ИИ Tesla. Проект будет потреблять 130 МВт электроэнергии на начальном этапе и может быть увеличен до 500 МВт. Суперкомпьютер xAI станет одним из крупнейших в мире кластеров искусственного интеллекта на базе графических процессоров. Его будут задействовать в создании новых ИИ-продуктов, включая следующую версию чат-бота GrokAI. К лету 2025 года в активе системы будет до 300 000 новейших графических процессоров Nvidia B200. Оба суперкомпьютера будут охлаждаться с помощью жидкостного охлаждения от Supermicro и запустятся в ближайшие месяцы.

Мощный суперкомпьютер для работы ИИ строится на гигафабрике Tesla в Техасе. В его состав войдут 50 000 графических процессоров Nvidia и собственное оборудование ИИ Tesla. Ожидается, что это позволит ускорить разработку технологии полностью автономного вождения. Однако сроки получения приемлемого результата по-прежнему не ясны. По словам Илона Маска, этот суперкомпьютер на начальном этапе будет потреблять 130 МВт электроэнергии. В перспективе его мощность может быть увеличена до 500 МВт, что предполагает рост вычислительной мощности также примерно в 4 раза.

Параллельно с этим Маск координирует разработку еще одного многомиллиардного вычислительного кластера для своего личного ИИ-стартапа xAI. Причем суперкомпьютер xAI, по всей видимости, приоритетнее Tesla. Сообщается, что Маск перенаправил тысячи графических процессоров Nvidia, изначально предназначенных для Tesla, в свой ИИ-стартап, чем вызвал неудовольствие акционеров автопроизводителя. Решение, вероятно, привело к задержкам в строительстве суперкомпьютера Tesla. Несмотря на это, оба проекта, как обещает Маск, будут запущены в ближайшие месяцы.

Суперкомпьютер для xAI, по прогнозам, станет одним из крупнейших в мире кластеров искусственного интеллекта на базе графических процессоров. Маск уже заказал 100 000 графических процессоров H100 от Nvidia, часть из которых получена. Суперкомпьютер обеспечит работу следующей версии GrokAI, чат-бота с искусственным интеллектом, доступного для премиум-подписчиков X.

Dell и Supermicro поставят серверы для суперкомпьютера xAI. К следующему лету планируется обновить систему до 300 000 графических процессоров, из которых 200 тыс. будут новейшими процессорами Nvidia B200. Процессоры Blackwell B200 работают значительно эффективнее, чем H100. Совокупно для обоих суперкомпьютеров Маск заказал 350 000 графических процессоров Nvidia. Это примерно на треть больше, чем имеет в своем активе сегодня ключевой конкурент OpenAI.

Обе системы будут охлаждаться с помощью решений компании Supermicro. Основатель и генеральный директор Чарльз Лян на своей странице в X поблагодарил Илона Маска за использование их технологии жидкостного охлаждения в обоих супер-кластерах. По словам Ляна, это поможет сохранить 20 млрд деревьев. Вероятно, он имел в виду, что этого можно было бы достичь, если бы жидкостное охлаждение применялось во всех дата-центрах мира.

Жидкостное охлаждение предлагает существенные преимущества по сравнению с традиционными методами, используемыми в центрах обработки данных. Supermicro утверждает, что их решение с прямым охлаждением позволяет снизить затраты на электроэнергию до 89% по сравнению с воздушным охлаждением. Компания намерена увеличить использование прямого жидкостного охлаждения в дата-центрах с менее 1% до более 30% всего за год. Суперкомпьютеры Маска, оснащенные этой технологией, могут стать катализатором для более широкого внедрения этого подхода в отрасли.


Источник: hightech.plus

Комментарии: