![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Израильский стартап разрабатывает фотонные процессоры, которые в 1000 раз быстрее Nvidia |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-07-10 11:28 ![]() ![]() Процессоры DeepLight израильского стартапа CogniFiber обещают настоящий прорыв в обработке данных. В первую очередь они будут востребованы дата-центрами и суперкомпьютерами. Сегодня суперкомпьютеры строятся на традиционных процессорах, в том числе компании Nvidia. Но потребности в вычислительных мощностях растут, и нужны новые решения. Это связано в том числе с активным внедрением приложений искусственного интеллекта. Они очень требовательны к эффективности процессоров. Это приводит к постоянно растущим энергозатратам. На этом фоне разработки CogniFiber выглядят очень перспективно. Компания разрабатывает процессоры, в которых вместо электрических связей используются фотонные. Это снижает энергозатраты и повышает производительность. Компания разрабатывает нейроморфные процессоры. Они отличаются от традиционной архитектуры фон Неймана, при которой память и вычислительный процессор разделены, и необходим обмен данными между ними. Скорость обмена данных – это своего рода "бутылочное горло", которое сдерживает рост эффективности вычислений. CogniFiber готовит нейроморфный процессор, в котором этого "бутылочного горла" не будет, поскольку и память и вычисления находятся на одном чипе. В последней версии процессора DeepLight разработчикам удалось добиться скорости обработки данных превышающей последние процессоры Nvidia в 1000 раз и снижения энергопотребления в 100 раз по сравнению с процессорами Nvidia. Инвесторы поддержали CogniFiber. В последнем раунде компания привлекла 5 миллионов долларов. Общая сумма привлеченных инвестиций достигла 14 миллионов долларов, включая финансирование от Управления инноваций Израиля. Компания планирует завершить разработку первой версии полноценного фотонного процессора в 2027 году. На его основе компания планирует собрать фотонный суперкомпьютер. Это может стать серьезным шагом в развитии всей микропроцессорной отрасли. Источник: vk.com Комментарии: |
|