![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
ИИ-модель молниеносно обнаруживает рак с помощью анализа сахара |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-07-04 12:03 ![]() Исследователи из Университета Гетеборга разработали модель искусственного интеллекта, которая увеличивает возможности обнаружения рака с помощью анализа сахара. ИИ-модель быстрее и лучше находит аномалии, чем существующий полуручной метод. Гликаны, или структуры молекул сахара в наших клетках, могут быть измерены с помощью масс-спектрометрии. Одно из важных применений заключается в том, что эти структуры могут указывать на различные формы рака в клетках. Однако данные, полученные с помощью масс-спектрометра, должны быть тщательно проанализированы человеком, чтобы на основе фрагментации гликанов определить их структуру. Этот процесс может занимать от нескольких часов до нескольких дней для каждого образца и может быть выполнен с высокой степенью достоверности только небольшим числом экспертов в мире, поскольку это, по сути, детективная работа, изучаемая в течение многих лет. Таким образом, этот процесс является узким местом в использовании гликановых анализов, например, для выявления рака, когда необходимо проанализировать большое количество образцов. Исследователи из Университета Гетеборга разработали модель искусственного интеллекта для автоматизации этой детективной работы. ИИ-модель, получившая название Candycrunch, решает задачу всего за несколько секунд на каждый тест. О результатах исследования сообщается в научной статье в журнале Nature Methods. ИИ-модель была обучена на базе данных, содержащей более 500 000 примеров различных фрагментаций и связанных с ними структур молекул сахара. «Обучение позволило Candycrunch вычислить точную структуру сахара в образце в 90% случаев», – говорит Даниэль Бояр, старший преподаватель биоинформатики в Университете Гетеборга. Это означает, что модель ИИ вскоре может достичь того же уровня точности, что и секвенирование других биологических последовательностей, таких как ДНК, РНК или белки. Поскольку модель ИИ настолько быстра и точна в своих ответах, она может ускорить открытие биомаркеров на основе гликанов как для диагностики, так и для прогнозирования рака. «Мы считаем, что анализ гликанов станет более важной частью биологических и клинических исследований, поскольку мы автоматизировали самое узкое место», – говорит Даниэль Бояр. ИИ-модель Candycrunch также способна выявлять структуры, которые часто пропускаются при анализе человеком из-за их низкой концентрации. Таким образом, модель может помочь найти новые биомаркеры на основе гликанов. [Фото: Lundberg Research Foundation/Magnus Gotander] Источник: vk.com Комментарии: |
|