Aim : Простой и удобный open-source трекер для отслеживания ML-экспериментов.

Aim - это инструмент, поддерживающий отображение большого количества тренировочных прогонов (до 10.000 training runs).

Он предоставляет возможность аналитики и сравнения выполненных запусков тренировок моделей , а его SDK позволяет программно получать доступ к отслеживаемым метаданным для последующей автоматизации в Jupyter Notebook.

Ключевые преимущества Aim:

Каждый процесс training run изолирован в плане данных и не требует дополнительных сервисов для запуска;

Aim предоставляет способ запускать несколько параллельных экспериментов в распределенной многохостовой среде.

Встроенный язык запросов позволяет пользователям выбирать, группировать и фильтровать отслеживаемые данные

Aim имеет встроенные конвертеры для легкой миграции журналов из других инструментов и интегрируется с широким спектром фреймворков машинного обучения.

Трекер активно поддерживается разработчиками, имеет хорошо структурированную документацию и большое сообщество пользователей на разных социальных платформах.

Локальный запуск:

# Установка Aim

pip install aim

# Интегрируйте Aim со своим кодом, инициализировав новый прогон и регистрируя параметры, метрики и другие отслеживаемые объекты.

# Запустите свою тренировку как обычно и запустите интерфейс Aim

aim up

Demos: Machine translation experiments | Lightweight-GAN experiments | FastSpeech 2 experiments | Simple MNIST

GitHub https://github.com/aimhubio/aim

Документация https://aimstack.readthedocs.io/en/latest/

Источник: play.aimstack.io

Комментарии: