![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Зима искусственного интеллекта: стоит ли ждать падения инвестиций в AI |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-06-23 11:54 ![]() Главной темой 2023 года стал искусственный интеллект. На фоне выхода ChatGPT аббревиатура AI (Artificial Intelligence) закрепилась в заголовках СМИ, стартап-питчах и разговорах на кухне. Однако за год искусственный интеллект повлиял на нашу жизнь не так сильно, как предсказывали оптимистичные прогнозы. Не пора ли переоценить его перспективы, задается вопросом в колонке для Forbes профессор Департамента финансов и математических методов в экономике РЭШ Иван Стельмах Ожидания и реальность Искусственный интеллект становится главным ньюсмейкером не в первый раз. Еще в 1958 году в газете The New York Times вышла статья с амбициозным заявлением, которое сильно напоминает о первых реакциях на ChatGPT: «Военные сегодня представили эмбрион электронного компьютера, который, как ожидается, сможет ходить, говорить, видеть, писать, воспроизводить себя и осознавать свое существование». Удивительно, но «эмбрион», или в современных терминах — модель AI, о которой говорится в этой статье, сегодня изучается на первых занятиях вводных курсов по машинному обучению и не вызывает особого восторга у слушателей. Еще один пример — прогноз Джеффри Хинтона, лауреата премии Тьюринга, который он сделал в 2016 году: «Нам следует перестать учить рентгенологов… Совершенно очевидно, что через пять лет глубокое обучение будет работать лучше, чем рентгенологи». Несмотря на прогнозы, количество рентгенологов в США только увеличилось, и их все равно не хватает, а модели искусственного интеллекта не заменяют людей, но лишь достаточно медленно становятся их ассистентами. К чему приводят неоправданные ожидания? Как показывает история, когда пик энтузиазма по поводу новой технологии проходит, наступает период охлаждения интереса к ней. Зима близко Термин «Зима искусственного интеллекта» впервые употребили Марвин Минский и Роджер Шанк — лидеры исследований AI во второй половине XX века. На встрече американской ассоциации искусственного интеллекта (AAAI) в 1984 году они описали механизм, состоящий из нескольких этапов и напоминающий цепную реакцию. Этап 1?. Завышенные ожидания бизнеса и публики от методов искусственного интеллекта не оправдывают себя. Этап 2?. СМИ начинают выпускать скептические статьи. Этап 3?. Федеральные агентства и бизнес снижают финансирование научных и продуктовых исследований. Этап 4?. Ученые теряют интерес к AI, и темп развития технологии замедляется. В отличие от предсказаний об успехах AI прогнозы Минского и Шанка сбылись. Всего несколько лет спустя индустрия искусственного интеллекта пришла в упадок. Где мы сейчас В 2010-х годах, после затяжной «зимы», начался новый бум, связанный с нейросетями, и достиг пика в 2023-м, после выхода ChatGPT. Где мы находимся сейчас? Попробуем разобраться по схеме Минского и Шанка. Этап 1. Ожидания бизнеса и публики. Очевидно, что ожидания революции от AI в повседневной жизни пока не оправдались: - Google так и не смог полноценно трансформировать свой поиск. После года тестирования технология AI-supercharged Search Generative Experience получает смешанные отзывы пользователей. - Голосовые ассистенты («Алиса», «Маруся» и др.), возможно, стали немного лучше, но их вряд ли можно назвать полноценными ассистентами, которым мы доверяем хоть сколько-нибудь ответственные решения. Этап 2. Чат-боты служб поддержки продолжают испытывать сложности в понимании запроса пользователя и раздражают ответами невпопад и общими фразами. Этап 3. Финансирование. Несмотря на нарастающий пессимизм, пока нельзя сказать, что финансирование разработок в сфере AI снижается. Крупнейшие IT-компании продолжают инвестировать миллиарды долларов в технологии, а ведущие научные конференции в области искусственного интеллекта получают рекордное число заявок на публикацию статей. Таким образом, в классификации Минского и Шанка мы сейчас находимся между вторым и третьим этапом перехода к зиме искусственного интеллекта. Означает ли это, что «зима» неизбежна и скоро AI снова отойдет на второй план? На самом деле нет. Глобальное потепление Ожидания и разочарования, которые мы обсуждали выше, относятся к «сильному искусственному интеллекту», который может «мыслить» и «вести себя» как люди. Но в реальной жизни бизнесу не нужен «сильный искусственный интеллект», чтобы зарабатывать деньги и улучшать свои продукты. Еще до выхода ChatGPT нейросети глубоко проникли почти во все IT-продукты, с которыми мы взаимодействуем: - системы распознавания лиц в телефонах и метро используют нейросети для точной идентификации пользователя; - переводчики типа Google Translate сильно выросли в качестве, перейдя от методов классической лингвистики к нейросетям; - современные системы рекомендаций используют нейросети для точного моделирования предпочтений пользователя/ Эти кейсы не так впечатляют, как появление ChatGPT. Но именно они позволяют компаниям зарабатывать миллиарды, которые потом инвестируют в развитие технологии. Так что со времени последней зимы AI произошли фундаментальные изменения: технология стала неотъемлемой частью нашей жизни и не уйдет из нее в ближайшее время. Это глобальное потепление. Поэтому вероятно, что зимы AI не будет: потенциал применения «слабого» AI не исчерпан, а значит, у компаний и государств остаются мотивы для финансирования новых разработок. Даже если «сильный» AI из научной фантастики останется недостижим, AI будет развиваться и менять нашу жизнь, пусть и не столь революционно. Источник: vk.com Комментарии: |
|