![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Видеозапись научно-популярного семинара |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-06-10 11:48 "Создание нейросетевых моделей для классификации изображений в условиях малой обучающей выборки на примере классификации болезней растений", который прошел 5 июня 2024 в Доме ученых ОИЯИ. Лектор: Александр Ужинский (Лаборатория информационных технологий ОИЯИ). Аннотация: Сверточные нейронные сети уже достаточно давно используются для классификации изображений. Раньше, чтобы обучить сеть, требовались десятки тысяч изображений на класс. Сейчас можно получить модель, у которой будет достаточно хорошая генерализация, даже когда на класс имеется всего несколько изображений. На семинаре будут даны общие понятия нейронных сетей, сверточных нейронных сетей, методов подготовки данных и обучения моделей, подходов к обучению в условиях малой обучающей выборки, а также представлены результаты проводимых в МЛИТ ОИЯИ исследований, связанных с классификацией болезней растений. Семинар организован Объединением молодых ученых и специалистов ОИЯИ. Источник: vk.com Комментарии: |
|