![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Студенты Института математики, естественных и компьютерных наук ВоГУ разрабатывают медицинскую нейросеть и ПО для дронов |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-06-09 12:18 ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() На прошедшей проектной сессии ребята защищали свои командные проекты перед экспертной комиссией. В перспективе разработки могут быть внедрены в здравоохранение и агропромышленный комплекс. «Разработка нейросетевого приложения для диагностики рака легкого». Докладчик – Сергей Смекалов. Координатор – доцент кафедры автоматики и вычислительной техники ВоГУ Георгий Рапаков. Специальная нейросеть обучена распознавать на снимках злокачественные новообразования, а также классифицировать рак легких. Точность классификации на тестовой выборке составила от 67 до 95%, что считается приемлемым значением для предварительного диагноза. «Программирование полетного задания дрона». Докладчик – Илья Карзин. Координатор – доцент кафедры автоматики и вычислительной техники ВоГУ Георгий Рапаков. Обучение дрона с использованием нейросетей распознаванию объектов и лиц, а также следованию за человеком. Технология может применяться для автоматизации фотофиксации местности и агропромышленных работ. «Проектирование системы технического зрения на основе методов искусственного интеллекта для мобильного агро-робота». Докладчик – Данил Шушков. Координатор – доцент кафедры автоматики и вычислительной техники ВоГУ Георгий Рапаков. Программное обеспечение, которое позволяет роботу самостоятельно ориентироваться в пространстве и работать в соответствии с заданными сценариями. В перспективе агро-робот, оснащенный системой технического зрения, может автоматически собирать урожай, ориентируясь на цвет и форму объектов. «Студенты идут в ногу со временем. Их проекты решают современные задачи с использованием современных технологий. Еще есть над чем работать, но радует наличие практически готовых прототипов. У ребят есть четкое понимание дальнейшей работы», – прокомментировал приглашенный эксперт, индивидуальный предприниматель Юрий Ильин. Проектная сессия проходит в рамках модуля «Обучение служением». Источник: vk.com Комментарии: |
|