Сначала мы создали первый в мире датасет российских экологических практик, затем, мы сделали его знаменитым на весь мир! |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-06-01 11:24 Публикация Анны Глазковой и Ольги Захаровой в престижнейшем журнале в области инженерных наук Applied Sciences позволила рассказать не только о достижениях российских ученых, но о российских экологических практиках обращения с отходами. Новый российский набор данных социальных сетей для обнаружения упоминаний экологических практик помогает понять, какие практики распространены в настоящее время, и разработать рекомендации по их масштабированию для уменьшения экологических проблем. В данной статье описывается GreenRu – первый в мире датасет российских экологических практик. Он имеет разметку девяти практик на уровне предложений и состоит из 1326 постов, собранных в российских онлайн-сообществах. Общее количество упоминаний экологических практик обращения с отходами составляет 3765. В статье оценивается эффективность моделей для обнаружения упоминаний девяти экологических практик. Некоторые практики, например, ремонт, упоминаются настолько редко, что их распознавание с помощью компьютерных моделей затруднено. Для решения этой проблемы были использованы методы дополнения данных и проведено их сравнение между собой и оценками экспертов. Для расширения набора данных использовался метод обратного перевода и генеративные языковые модели, такие как RuGPT, RuT5 и ChatGPT. Некоторые из них показали себя очень хорошо и позволили увеличить число упоминаний редких практик. Полученные результаты позволяют организовать мониторинг экологических практик в социальных сетях и разрабатывать экологическую политику, направленную на поддержку таких практик. Кроме того, GreenRu поможет развивать модели машинного обучения для анализа контента социальных сетей, оценки распространенности и эффективности экологических практик, расширяя возможности определения все новых практик. https://www.mdpi.com/2076-3417/14/11/4466 Источник: www.mdpi.com Комментарии: |
|