![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Прозрачность медицинских изделий на основе машинного обучения: руководящие принципы |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-06-25 11:41 ![]() FDA выпустила обновленную версию руководства «Прозрачность медицинских изделий на основе машинного обучения: руководящие принципы» (Transparency for Machine Learning-Enabled Medical Devices: Guiding Principles). Изначально этот документ был разработан FDA совместно с Минздравом Канады и MHRA Великобритании. Первая версия руководства была представлена в 2021 г. Текущая версия стала 3й итерацией. Документом определены базовые принципы надлежащей практики машинного обучения (machine learning-enabled medical devices, MLMDs), направленных на обеспечение прозрачности работы мед.изделий с ИИ. В новой версии действие принципов прозрачности было расширено: теперь их следует учитывать не только при создании продуктов для врачей – но и для пациентов, а также руководителей в сфере здравоохранения и плательщиков. FDA настоятельно рекомендует производителям мед.изделий с ИИ следовать обновленным принципам: регулятору важно, чтобы информация о целевой аудитории продукта, сценариях его использования, метриках производительности и внутренней архитектуре была описана и представлена в открытом доступе. «Ответственное развитие искусственного интеллекта в здравоохранении находится в центре внимания регулирующих органов как в США, так и во всем мире. Эта информация может влиять на доверие медицинских работников и пациентов к мед.изделиям с ИИ и помогать им принимать правильные решения относительно их использования», — заявил Трой Тазбаз (Troy Tazbaz), директор Центра передового опыта в области цифрового здравоохранения FDA. Источник: www.fda.gov Комментарии: |
|