Несколько статей, касательно ИИ и нейросетей |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-06-23 09:09 Итоговая часть – всем, у кого не было времени прочитать предыдущие пять. - История нейронных сетей началась в 1943 году, когда нейрофизиолог МакКаллок и его аспирант Питц предложили математическую модель нейрона. Им, создателям, тогда казалось, что эта математическая модель полностью отражает деятельность нейрона мозга. Именно эта математическая модель положена в основу создателями того, что называется искусственным интеллектом (далее ИИ). Заметим, что современный ИИ имеет мало общего с интеллектом человеческим. - 8 лет назад решили, что, собрав достаточно денег и закупив достаточно много компьютерных мощностей, можно сделать рывок в искусственном интеллекте. Так образовалась фирма OpenAI. - В т.н. искусственном интеллекте применяется алгоритм-трансформер – «механизм» для обработки последовательностей данных. Он способен анализировать текст и находить связи между словами и фразами. Это позволяет ИИ «понимать» контекст вопроса и искать наилучший ответ в огромном объеме информации. Суть алгоритма-трансформера – найти наилучший похожий вариант ответа из подходящего, к тому, что спросят. Упрощённо – подбор методом перебора. - На существующей математической модели и алгоритмах Искусственный Интеллект может развиваться ещё некоторое время. По прогнозам – около года. Далее нужен качественный переход на другую математическую модель. Работы в этом направлении уже ведутся – ИИ переходит на модель Колмогорова-Арнольда - Математическая модель работы мозга Колмогорова-Арнольда и её применения для построения нейросетей. Математическая модель мозга, разработанная Колмогоровым-Арнольдом, была предложена в 1959 году. Эта модель позволяет лучше понять и эмулировать работу человеческого мозга. Модель основана на теории динамических систем и хаотической динамике. Данная модель позволит продлить разработки ИИ лет на 10. Программистам будет работа, обучающим – денежная забота. Мы помним, что совсем недавно, по мнению учёных, возможности ВСЕХ компьютеров на Планете достигла возможностей мозга ОДНОГО человека. Может быть есть смысл заняться расширением возможностей своего головного мозга в направлении интеллекта?!!! Захотите заняться – пишите. Источник: vk.com Комментарии: |
|