Машины для машин: Как ИИ трансформирует финтех

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Финансовые организации — это большие массивы данных, которые постоянно обрабатываются ради прибыли. Именно поэтому ИИ и машинное обучение так востребованы в финтехе.

ИИ в финтехе делится на два направления: помощь пользователям через нейросети и поддержка внутри компаний для принятия решений, включая скоринг.

Ожидается, что в ближайшие три года треть крупных компаний в финтехе будет использовать ИИ для повышения эффективности управленческих решений.

Российский финтех уже активно использует ИИ: 95% компаний внедрили его в свои процессы. Самые продвинутые технологии применяются в скоринге, риск-менеджменте и продажах. Крупные игроки рынка инвестируют по 80 млрд рублей в год в развитие ИИ.

Машинное обучение — это основа решений в аналитике. Например, сингапурский банк DBS использует ИИ для обработки больших данных, что позволило оцифровать 95% информации и заработать $112,5 млн в 2022 году благодаря ИИ в скоринге.

Мировой эффект от ИИ: По оценкам McKinsey, технологии ИИ могут приносить банковскому сектору до $1 трлн дополнительной капитализации в год. ИИ помогает в прогнозировании, кастомизации сервиса, работе с большими данными и информационной безопасности.

Генеративный ИИ (нейросети, создающие новые результаты) может приносить от $200 млрд до $340 млрд в год. В российском финтехе прямой экономический эффект очевиден, но есть проблемы: только 35% компаний имеют стратегию внедрения ИИ, а 17% — подразделения для работы с ИИ.

ИИ делает финансы доступнее: Виртуальные помощники, чат-боты и AI-ассистенты уже становятся неотъемлемой частью финансовых услуг. Например, «Тинькофф» представил экосистему персональных помощников на основе больших языковых моделей, которые помогают управлять финансами и инвестициями.

Будущее финтеха: ИИ делает финансовые услуги доступнее, упрощая жизнь пользователям и помогая сравнивать кредитные ставки, открывать счета и инвестировать. В будущем торговые роботы могут стать обычным явлением, улучшая эффективность трейдинга и минимизируя человеческие ошибки.

ИИ однозначно трансформирует финтех, делая его более доступным и эффективным для всех.


Источник: vk.com

Комментарии: