Лекция профессора Александра Горбаня, директора Центра искусственного интеллекта, анализа данных и моделирования Университета Лестера, «Медленные переходные процессы и бифуркация аттракторов»

Асимптотическое поведение динамических систем (когда время стремится к бесконечности) хорошо изучено и широко описано в литературе. Однако переходные процессы и связанные с ними сингулярности остаются менее понятными.

«В данном докладе мы систематически анализируем, как времена релаксации, зависящие от начальных условий, параметров системы и точности, демонстрируют сингулярности и как эти сингулярности связаны с бифуркациями предельных множеств", - объясняет Александр Николаевич.

На лекции представлена всеобъемлющая качественная теория сингулярностей в переходных процессах динамических систем, с акцентом на критические задержки. Исследование имеет практические применения в различных областях, включая химию и физику, где понимание медленных процессов релаксации имеет решающее значение. Например, в каталитических реакциях интерпретация аномально долгих переходных времен важна как для теоретического понимания, так и для практических применений. Также обсуждаются возможные применения в области машинного обучения.

Источник: vk.com

Комментарии: