Кубический миллиметр головного мозга содержит грандиозное количество информации |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-06-21 11:56 Опубликован самый большой на сегодня набор данных о нейронных связях. Кубический миллиметр мозговой ткани — вроде бы, не так уж много. Но с учётом того, что этот крошечный кубик содержит 57 000 клеток, 230 миллиметров кровеносных сосудов и 150 миллионов синапсов, что всё это — 1400 терабайт информации, результат, полученный учёными Гарвардского университета и корпорации «Google», — грандиозное достижение. Под руководством Джеффа Лихтмана (Jeff Lichtman), удостоенного почётного звания профессора Джереми Р. Ноулза (Jeremy R. Knowles) молекулярной и клеточной биологии и недавно получившего должность декана факультета естественных наук, команда Гарвардского университета участвовала в создании самой масштабной на сегодняшний день трёхмерной реконструкции фрагмента головного мозга, в которой для области височной коры размером примерно с половину рисового зёрнышка красочно и детально показана каждая клетка с её сетью связей. Статья об этой работе опубликована в журнале «Science». A petavoxel fragment of human cerebral cortex reconstructed at nanoscale resolution DOI: 10.1126 / science. adk 4858 Данное исследование — последний и наиболее важный плод почти 10-летнего сотрудничества с учёными из научно-исследовательского центра «Google Research». Благодаря этому сотрудничеству удалось объединить для цветового кодирования и реконструкции чрезвычайно сложной структуры головного мозга млекопитающих лихтмановскую визуализацию данных электронной микроскопии и алгоритмы искусственного интеллекта. Три первых соавтора научной статьи о данной работе — бывший постдок Гарвардского университета Александр Шапсон-Коу (Alexander Shapson-Coe), Михал Янушевский (Micha? Januszewski) из «Google Research» и постдок Гарвардского университета Дэниел Бергер (Daniel Berger). Конечная цель, поставленная при поддержке Инициативы в сфере исследования ГОЛОВНОГО МОЗГА (BRAIN Initiative) Национальных институтов здоровья, заключается в создании с высоким разрешением всеобъемлющей карты нейронных связей мыши. Количество данных, необходимое для реализации этой цели, примерно в 1000 раз больше того количества информации, которое понадобилось команде учёных для только что осуществлённой реконструкции нейронных связей, содержащихся в кусочке коры человеческого головного мозга объёмом в 1 кубический миллиметр. «Слово «фрагмент» настраивает на ироничный лад, — говорит Лихтман. — Другое отношение к слову «терабайт»: для большинства людей оно означает нечто гигантское. Но фрагмент человеческого мозга — даже крошечный кусочек — это, тем не менее, тысячи терабайт». Только что созданная карта содержит не наблюдавшиеся ранее детали структуры головного мозга, в том числе редкий, но мощный комплекс аксонов с примерно 50 синапсами. В исследованном кусочке мозга команда отметила также такую странность, как сформированные небольшой группой аксонов обширные завитки. Поскольку образец был взят у пациента с эпилепсией, неясно, являются ли эти образования патологическими или просто редкими. Специализация Лихтмана — коннектомика, цель которой — создание всеобъемлющих каталогов структуры головного мозга, вплоть до уровня отдельных клеток. Полные карты позволят устранить пробелы в научных знаниях о функциях головного мозга и его заболеваниях. Новейшие алгоритмы искусственного интеллекта корпорации «Google» позволяют реконструировать ткани головного мозга и картировать их в трёх измерениях. Кроме того, команда разработала набор общедоступных инструментов https://h01-release.storage.googleapis.com/landing.htmlhttps://vk.cc/cxNAZh которые можно использовать для изучения и аннотирования коннектома. «Поскольку осуществление этого проекта потребовало огромных инвестиций, было важно представить результаты таким образом, чтобы любой желающий смог воспользоваться ими», — отмечает сотрудник «Google» Вирен Джейн (Viren Jain). Теперь команда намерена тщательно исследовать мышиную гиппокампальную формацию. Это представляет огромный интерес для неврологии из-за того, что данная формация играет важную роль в развитии памяти и неврологических заболеваний. Автор оригинальной публикации: Энн Дж. Мэннинг (Anne J. Manning), сотрудник Гарвардского университета. Автор оригинальной публикации: Энн Дж. Мэннинг (Anne J. Manning), сотрудник Гарвардского университета. Перевод - Александр Горлов, издание ХХ2век Иллюстрация: 6 слоёв возбуждающих нейронов, раскрашенных в зависимости от глубины. Фото: «Google Research» и Лаборатория Лихтмана. Источник: h01-release.storage.googleapis.com Комментарии: |
|