Китайские и швейцарские ученые разработали энергоэффективный чип, имитирующий нейроны и синапсы мозга |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-06-07 11:59 Пекин, 4 июня /Синьхуа/ — Команда китайских и швейцарских ученых совместно разработала энергоэффективный сенсорно-вычислительный нейроморфный чип, который имитирует нейроны и синапсы человеческого мозга. Человеческий мозг, способный обрабатывать крайне сложные и обширные нейронные сети, потребляет всего 20 Вт энергии, что значительно ниже, чем у существующих систем искусственного интеллекта. Таким образом, нейроморфные или мозгоподобные вычисления предлагают многообещающий энергосберегающий машинный интеллект. Исследователи из Института автоматизации Академии наук Китая /АНК/ и корпорации SynSense AG в Швейцарии создали этот асинхронный чип, получивший название "Speck" и отличающийся впечатляюще низким энергопотреблением в режиме покоя - всего 0,42 милливатт, что означает, что он практически не потребляет энергию при отсутствии входных данных. Имитируя "динамический дисбаланс", характерный для активных нейронных сетей мозга, команда ученых разработала систему управления вниманием, в которой значительные внешние раздражители часто привлекают больше внимания со стороны мозга. Согласно исследованию, недавно опубликованному в журнале Nature Communications, эта система способна удовлетворять алгоритмические требования динамических вычислений, обеспечивая мощность в реальном времени всего в 0,70 милливатт. "Эта работа предлагает приложениям искусственного интеллекта интеллектуальное решение, вдохновленное мозгом, характеризующееся исключительной энергоэффективностью, минимальной задержкой и сниженным энергопотреблением", - сказал научный сотрудник Института автоматизации АНК и один из авторов исследования Ли Гоци. Источник: vk.com Комментарии: |
|