Кейс: big data не сработали

Хочу поделится интересным опытом из недавней практики.

В ходе досудебного исследования возможных признаков корпоративного мошенничества в инвестиционной сделке было принято решение использовать технологии и специалистов BIG DATA& DATA MINING.

В результате обработки большого массива данных результат оказался нулевым. Хотя...факт мошенничества был очевиден...

Решил разобраться.

Выяснил, что процесс data science включает в себя этап подготовки данных (очистка и преобразование). Как оказалось именно на этом этапе в моем случае были "отформатированы" так называемые "аномалии", указывающие на признаки мошенничества.

К чему я это? А к тому, что Питер Линч однажды сказал - "Сначала читай книжки, потом инвестируй"))).

Я вспомнил слова эксперта в области бизнес-разведки Бенджамина Джилада:

"информационно требуется меньший объем сбора данных - меньшее множество структурированных данных (так называемое "копание данные" - data mining) - НО БОЛЬШАЯ СПОСОБНОСТЬ ПРОНИКНОВЕНИЯ В ТО, ЧТО ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛЕВАНТНЫМ, А ЧТО НЕТ В МИРЕ ВОКРУГ ДАННОЙ КОМПАНИИ ... Производители программного обеспечения продают решения, называемые "бизнес-разведка" (business intelligence), которые на самом деле не имеют отношения ни к бизнесу, ни к разведке, но лишь к структурированию массовой количественной информации в базах данных".

Всё таки... методы поиска и анализа данных, разработанные хакером и реверс-инженером +FRAVIA или специалистом по "тёмным данным" Давидом Хэндом, на сегодняшний день намного актуальнее для работы юриста и специалиста по экономической безопасности

Источник: vk.com

Комментарии: