![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Искусственный интеллект под прицелом: почему нейросети ошибаются |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-06-04 12:37 ![]() С началом цифровой революции, связанной с искусственным интеллектом, все чаще звучат мнения и высказывания различных людей, наделенных властью, критикующих ИИ за его ответы. Ранее основная критика была направлена на нейросети, созданные за пределами России, но сейчас под удар попадают и наши разработки, такие как продукты Яндекса и Сбера. Возмущение вызывают случаи, когда ИИ на патриотический запрос рисует флаг США ?? или неправильно отвечает на вопросы, например, о Крыме. У неподготовленного человека может сложиться впечатление, что такие ошибки делаются умышленно. Но давайте разберемся, так ли это на самом деле. ? В основе любой нейросети лежит процесс обучения. Вкратце, этот процесс заключается в предоставлении ИИ большого объема материала, на основе которого он обучается. Этим процессом руководят специалисты, которые тонко настраивают параметры системы, чтобы нейросеть выдавала корректные ответы и избегала галлюцинаций. Ключевой вопрос – откуда берется материал для обучения нейросети? Ответ прост – из интернета. Понимая, что объем информации, необходимой для обучения ИИ, огромен, собрать его вручную практически невозможно. Поэтому крупные компании, работающие с большими языковыми моделями, используют специальные «роботы-сборщики». Эти программы обходят интернет-ресурсы и собирают открытые данные для обучения ИИ. Такие роботы работают уже давно. Например, поисковые роботы помогают поисковым системам обновлять информацию о сайтах. Роскомнадзор недавно запустил роботов для выявления запрещенного контента в интернете. Однако, в наше неспокойное время, когда российские интернет-ресурсы подвергаются DDoS-атакам и попыткам взлома из-за рубежа, необходимо защищаться. Ситуация осложняется нехваткой ИТ-специалистов, о которой говорят повсеместно. В результате, некоторые ИТ-специалисты, работающие вблизи органов власти, предложили блокировать доступ к ресурсам из-за границы. Это решение вроде бы помогло защитить внутренние ресурсы, но одновременно закрыло доступ к нашим сайтам для роботов-сборщиков данных, необходимых для обучения ИИ. В итоге, нейросеть, обучающаяся на материалах с ограниченным количеством российских данных, начинает создавать изображения по патриотическим запросам с флагом США или военными в форме НАТО. Та же проблема возникает и с текстовыми запросами, обрабатываемыми ИИ. Учитывая, что большинство сервисов и чат-ботов используют ИИ западных компаний, мы попадаем в ловушку, когда ответы ИИ не соответствуют нашим представлениям. Таким образом, мы получаем ответ на вопрос, почему искусственный интеллект часто «не любит Россию». Возможно, нам следует пересмотреть подход к защите наших интернет-ресурсов от хакеров. Есть множество способов и российских специалистов, которые могут помочь в решении этой задачи. Или, возможно, стоит поискать другие способы создания информационного и просветительского контента, доступного из-за пределов России. Важно учитывать, что нейросети обучаются на больших объемах данных, и доступ к качественной информации имеет ключевое значение. Этот пост создан с просветительской целью, чтобы читатели, не являющиеся техническими специалистами, лучше понимали суть проблемы и причины таких ситуаций. Источник: vk.com Комментарии: |
|